بررسی تحلیلی تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_210
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
چکیده مقاله:
امروزه به کارگیری هوش مصنوعی و به خصوص ترکیب یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر به عنوان سیستم های تشخیص پزشکی از موضوعات مورد علاقه پژوهشگران حوزه علوم کامپیوتر مطرح است . وجود این سیستم ها علیرغم بازخوردها ی مناسبی که در بین پزشکان داشته است ، همچنان دارای چالش هایی است که نیاز به بهبود دارند. در این پژوهش به مطالعه ای مروری جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از شبکه های عمیق کانولوشن ی در تصاویر MRI پرداخته شده است . نقاط قوت، ضعف ها و چالش ها ی تعدادی از پژوهش ها مورد بررسی قرار دادهشده و نهایتا پیشنهاداتی به منظور ارتقاء دقت و عملکرد سیستم های موجود مطرح گشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیناز حجتی راد
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحدقائمشهر
سنا یونسی ملردی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحدقائمشهر