بررسی تحلیلی تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_210

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه به کارگیری هوش مصنوعی و به خصوص ترکیب یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر به عنوان سیستم های تشخیص پزشکی از موضوعات مورد علاقه پژوهشگران حوزه علوم کامپیوتر مطرح است . وجود این سیستم ها علیرغم بازخوردها ی مناسبی که در بین پزشکان داشته است ، همچنان دارای چالش هایی است که نیاز به بهبود دارند. در این پژوهش به مطالعه ای مروری جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از شبکه های عمیق کانولوشن ی در تصاویر MRI پرداخته شده است . نقاط قوت، ضعف ها و چالش ها ی تعدادی از پژوهش ها مورد بررسی قرار دادهشده و نهایتا پیشنهاداتی به منظور ارتقاء دقت و عملکرد سیستم های موجود مطرح گشته اند.

نویسندگان

آیناز حجتی راد

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحدقائمشهر

سنا یونسی ملردی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحدقائمشهر