بررسی نحوه توصیه هشتک ها با الهام از تحلیل دادههای شناختی توییتر

این پژوهش به بررسی پیشنهادهای خلاصه شده در یک شبکه اجتماعی ناهمگن ۱و بزرگ, و همچنین یک راهحل یادگیری عمیق ۲شناختی براساس نمودارهای دانش تهیه شده می پردازد.شناسایی جامعه در یک شبکه اجتماعی گسترده و ناهمگن برای اولین بار در جوامع مرتبط به هم انجام شده است . سپس گراف دانش برای هر کدام از افراد مشاهده شده , با تاکید بر بیان روابط معنادار بین افراد با حساب کاربری توییتر تولید شده است .هر جامعه با مدل یادگیری عمیق نهفته آموزش داده می شود. پیشنهاد هشتک ها برای کاربر جدید در شبکه اجتماعی , بستگی به توئیت های این کاربر و گراف دانش هر فرد برای تنظیم موضوعات مرتبط با این کاربر بررسی می شود.از مدلهای جوامع مرتبط برای تحقیق در مورد این کاربران استفاده می شود.ما آزمایش گستردهای را برای نشان دادن کارایی روشهای خود در انواع مجموعه های توییت انجام دادیم .نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های پایه از نظر زمان اجرا و دقت کارایی بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

محاسبات شناختی ۳ ، یادگیری عمیق ، توصیه برچسب ، تحلیل معنایی ، شبکه اجتماعی