بررسی تحلیل شبکه های اجتماعی درحوزه داده کاوی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_107
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
چکیده مقاله:
این مطالعه مروری، کاوشی جامع از تحلیل شبکه های اجتماعی در حوزه دادهکاوی ارائه می دهد. این مقاله به اصول اساسی تحلیل شبکه های اجتماعی می پردازد و اهمیت آن را در درک سیستم ها ی پیچیده و کشف الگوهای پنهان در مجموعه دادههای به هم پیوسته توضیح می دهد. روشهای مختلفی را که در تحلیل شبکه های اجتماع ی به کار می روند، از جمله نظریه گراف، تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و تکنیک ها ی تجسم ، بررسی می کند و کاربرد آنها را در حوزهها ی مختلف مانند تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی ، سیستم های توصیه کننده، تشخیص تقلب و امنیت شبکه مورد بحث قرار می دهد. با شناخت چالش های ناشی از مقیاسپذیری، حریم خصوصی ، کیفیت دادهها و تفسیرپذیری، به طور انتقادی این مسائل را ارزیابی کرده و راه حل های بالقوه را پیشنهاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نوری
دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران
شیوا صفاری
دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران
مرتضی محمدی زنجیره
دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران