بررسی تحلیل شبکه های اجتماعی درحوزه داده کاوی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 30

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_107

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

این مطالعه مروری، کاوشی جامع از تحلیل شبکه های اجتماعی در حوزه دادهکاوی ارائه می دهد. این مقاله به اصول اساسی تحلیل شبکه های اجتماعی می پردازد و اهمیت آن را در درک سیستم ها ی پیچیده و کشف الگوهای پنهان در مجموعه دادههای به هم پیوسته توضیح می دهد. روشهای مختلفی را که در تحلیل شبکه های اجتماع ی به کار می روند، از جمله نظریه گراف، تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و تکنیک ها ی تجسم ، بررسی می کند و کاربرد آنها را در حوزهها ی مختلف مانند تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی ، سیستم های توصیه کننده، تشخیص تقلب و امنیت شبکه مورد بحث قرار می دهد. با شناخت چالش های ناشی از مقیاسپذیری، حریم خصوصی ، کیفیت دادهها و تفسیرپذیری، به طور انتقادی این مسائل را ارزیابی کرده و راه حل های بالقوه را پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، دادهکاوی ، نظریه نمودار ، یادگیری ماشینی

نویسندگان

زهرا نوری

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران

شیوا صفاری

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران

مرتضی محمدی زنجیره

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران