پردازش تصاویر رنگی در تشخیص بیماریها و سلامت ناخن

بیماری ناخن به نوعی تغییر شکل در واحد ناخن اشاره دارد. اگرچه ناخن یکی از لوازم جانبی پوست است ، اما دسته بیماریهای خاص خود را دارد، زیرا این بیماریها مجموعه ای از علائم ، دلایل و عوارض خاص خود را دارند که ممکن است به سایر شرایط پزشکی مرتبط باشند یا نباشند. شناخت بیماریهای ناخن هنوز به تنهایی یک تلاش ناشناخته و چالش برانگیز است . این پژوهش یک چارچوب یادگیری عمیق جدید را برای تشخیص و طبقه بندی بیماریهای ناخن از روی تصاویر پیشنهاد می کند. دسته ای متمایز از سه بیماری شامل هماتوم زیر ناخن ، ناخن قاشقی و اونیکولیس . این چارچوب از ترکیبی از شبکه عصبی کانولوشن (CNN) برای استخراج ویژگی استفاده می کند. به دلیل عدم وجود یک مجموعه داده دقیق ، یک مجموعه داده جدید برای آزمایش اجرای چارچوب پیشنهادی حاضر ساخته شد. این کار بر روی مجموعه داده ما آزمایش شده است و همچنین با سایر الگوریتم های پیشرفته SVM)، ANN، KNN و (RF که عملکرد عالی در زمینه استخراج ویژگی دارند، مقایسه شده است . نتایج از نظر تمایز در بین طیف وسیع بیماریهای ناخن عملکرد قابل مقایسه ای را نشان داده و قادر به تشخیص آنها با دقت ۶۶.۸۹ درصد است .

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی پیچیده عمیق ، یادگیری عمیق ، بیماریهای ناخن ، استخراج ویژگی .