مروری بر عوامل سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند برای واکنش اضطراری حمل و نقل

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_016

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

توسعه مستمر زیرساخت های حمل و نقل الزامات ایمنی حمل و نقل را افزایش می دهد .حمل و نقل جاده ای از نظر تعدادعواقب غم انگیز و همچنین خسارت های مالی و فیزیکی ، مستعدترین و پیشروترین حمل و نقل است .بسیاری از تصادفات تبدیل به موارداضطراری (این موارد شامل تصادفات با حداقل ۵ کشته یا مجروح شدن حداقل ۱۰ نفر است . خسارات ناشی از شرایط اضطراری به کیفیت تصمیمات مدیریتی اتخاذ شده در واکنش خدمات امداد و نجات بستگی دارد .برای حل مشکل اتخاذ تصمیمات مدیریتی کیفی ، ایجاد یک سیستم هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی و تجزیه و تحلیل داده های چندین سوابق پیشنهاد می شود .پیشنهاد می شود از یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود که مشکل طبقه بندی را در ارزیابی مقیاس یک حادثه یا اضطرار حل کند .تصمیم گیری در مورد تعداد نیروی انسانی و منابع واکنش اضطراری و توزیع آنها برای حوادث یا واکنش اضطراری بر اساس چنین ارزیابی صورت می گیرد . با اتخاذ تصمیمات مدیریتی کیفی ، ایجاد یک سیستم هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی و تحلیل آن پیشنهاد می شود. نیاز روزافزون به بهبود تحرک و ایمنی راه ، کشورهای در حال توسعه را به ایجاد تغییرات قابل توجهی در زیرساخت های خود، به ویژه در مورد نوسازی زیرساخت های حمل و نقل سوق داده است .هدف این مقاله ارائه زیرساخت ها به ویژه زمانی که نوسازی زیرساخت های حمل ونقل به میان می آید. بررسی دقیق فناوریهای ITS موجود و پیشنهادی ارائه شده است .چالش های زیادی برای دستیابی به یک شبکه ITSکاملا_ کاربردی، عملی و یکپارچه شناسایی شد .برخی از این چالش ها شامل هماهنگی با ذینفعان مختلف ، اتخاذ سیستم های ITS کشورهای مختلف ، همگام شدن با فناوری، ادغام با سیستم های موجود و محدودیت های بودجه است . چنین سیستمی باید شامل خدمات نجاتی باشد که عملیات جستجو و نجات رادر منطقه انجام می دهند و همچنین اقداماتی را برای نظارت ، پیشگیری و کاهش پیامدهای حوادث اضطراری انجام می دهند. به منظور اتخاذ سریع تصمیمات مدیریتی صحیح در هنگام واکنش به شرایط اضطراری و حوادث ، خدمات امداد و نجات نیاز به اتوماسیون در مراحل مختلف تصمیم گیری دارند داده های چندین سابقه پیشنهاد می شود از یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود که مشکل طبقه بندی را حل کند. ارزیابی مقیاس یک حادثه یا اضطراری تصمیم گیری در مورد تعداد نیروی انسانی واکنش اضطراری و منابع و توزیع آنها برای حوادث یا واکنش اضطراری در تاریخ اتخاذ می شود.

کلیدواژه ها:

حوادث حمل و نقل و شرایط اضطراری ، پاسخ اضطرار ی ، خدمات امداد و نجات ، نیروی انسانی و منابع ، تصمیم گیری ، ساختگی شبکه عصبی ، سیستم فیزیکی سایبری ، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند

نویسندگان

حسن ضیافت

گروه کامپیوتر، واحد نطنز، دانشگاه آزاد اسلامی، نطنز، ایران