مدیریت پذیرش هوش تجاری در منابع انسانی مبتنی بر متدلوژی های سیستم های نرم و پویا شناسی سیستم ها

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNAMM-2-2_001

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403

چکیده مقاله:

هدف از تحقیق حاضر بررسی، تحلیل و پیش بینی راهبردهای حاکم بر پذیرش هوش تجاری در تصمیم گیری های شرکت مدیریت شبکه برق ایران به منظور سیاست گذاری علم، فناوری و نوآوری مبتنی بر هوش تجاری در این شرکت است. در گام اول تحقیق بر مبنای تئوری تکنولوژی- سازمان- محیط ضمن شناسایی موانع و تسهیل گرهای استفاده از هوش تجاری در تصمیم گیری های سازمانی شرکت مدیریت شبکه برق ایران به روش سه سوسازی شامل مطالعه، مشاهده و مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان داده ها جمع اوری شد و از طریق روش تحلیل مضمون فرآیند کدگذاری انجام گرفت. درگام بعدی با تلفیق متدلوژی سیستم نرم و پویا شناسی سیستمها و با استفاده از نرم افزارهای رپیدماینر و ونسیم پیش بینی وضعیت پذیرش و به کارگیری این فناوری در بازه ی زمانی پنج ساله انجام گرفت. بدین منظور با استفاده از روابط علی معلولی و در قالب الگوی پویایی شناسی، نمودارهای حلقوی و جریان ترسیم مدل سازی گردید و بر مبنای نظر خبرگان در خروجی این مرحله اصلاحات لازم به عمل آمد. در ادامه شبیه سازی برای یک مدت پنج ساله توسط مدل توسعه داده شده با استفاده از تفکر سیستم های پویا انجام گرفت. مطابق با یافته های تحقیق سیستم مورد پژوهش کنترل پذیر و مشاهده پذیر است؛ یعنی ورودی های سیستم متغیرهای حالت را کنترل می کنند و هریک از متغیرهای حالت بر برخی از خروجی های سیستم اثر گذار هستند. بر این مبنا سناریوهایی با تغییر در عوامل فردی، عوامل سازمانی، عوامل محیطی و عوامل فرامحیطی به دست آمد. نتیجه آنکه بومی سازی نامناسب فناوری ها، جزیره­ای بودن سیستم های اطلاعاتی، مغایرت دستورالعمل های امنیتی و مقاومت­های منابع انسانی در مقابل سیاست­های امنیتی از جمله عوامل با تاثیر منفی و در مقابل برمبنای استقرار زیر سیستم تخصیص بهینه منابع انسانی، استقرار زیر سیستم آموزش، سیاست های امنیتی، استقرار کمیته راهبری، استقرار زیر سیستم یکپارچه سازی سیستم ها و استقرار زیر سیستم شرکت های دانش بنیان پیش بینی کننده ای مثبت به منظور پذیرش و کاربست هوش تجاری شناخته شدند.

کلیدواژه ها:

Business Intelligence ، Soft System Methodology ، Dynamics Methodology ، Iran Electric Network Management Company

نویسندگان

مریم ابراهیمی

Assistant Professor, Department of Management, Electronics Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

بهنوش جووری

Assistant Professor, Department of Public Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

سید کامران یگانگی

Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmad, H., Hanandeh, R., Alazzawi, F., Al-Daradkah, A., ElDmrat, A., ...
  • Al-Okaily, A., Teoh, A. P., & Al-Okaily, M. (۲۰۲۳). Evaluation ...
  • Badwan, N., Al-Zoubi, L., & Al-Khazaleh, S. (۲۰۲۳). Financial Risk ...
  • Basile, L. J., Carbonara, N., Pellegrino, R., & Panniello, U. ...
  • Batat, W., & Hammedi, W. (۲۰۲۳). The extended reality technology ...
  • Bharadiya, J. P. (۲۰۲۳). A Comparative Study of Business Intelligence ...
  • Bharadiya, J. P. (۲۰۲۳). Machine Learning and AI in Business ...
  • Brescia, F., Pittiruti, M., Ostroff, M., Spencer, T. R., & ...
  • Elyasi, A., & Teimoury, E. (۲۰۲۳). Applying Critical Systems Practice ...
  • Faghih, N., Ranaei Kordshooli, H., Mohammadi, A., Samadi, A. H., ...
  • Gamage, T. C., Gnanapala, A., & Ashill, N. J. (۲۰۲۳). ...
  • Guo, F., Wu, S., Liu, J., Wu, X., & Zhang, ...
  • Hassanzadeh, A; Danai, Habib A...; Imami Maybodi, R S. (۲۰۱۴). ...
  • Hu, H., Xu, J., Liu, M., & Lim, M. K. ...
  • Hurbean, L., Militaru, F., Muntean, M., & Danaiata, D. (۲۰۲۳). ...
  • Jafari, T., Zarei, A., Azar, A., & Moghaddam, A. (۲۰۲۳). ...
  • Jaradat, Z., Al-Dmour, A., Alshurafat, H., Al-Hazaima, H., & Al ...
  • Jovari, B. (۲۰۲۴). International Scientometric Systems: A study of acceptance ...
  • Kašparová, P. (۲۰۲۳). Intention to use business intelligence tools in ...
  • Mahdian Rad, A A; Alwani, S M, Fazli, S. (۲۰۱۸). ...
  • Mohammad, A. B., Al-Okaily, M., & Al-Majali, M. (۲۰۲۲). Business ...
  • Nojeem, L., Shun, M., Embouma, M., Inokon, A., & Browndi, ...
  • Nouri,R., Nezafati, N., Mohammadreza,M. (۲۰۲۲). Application of System Dynamic in ...
  • Olutola, T., Balen, J., Lotisa, V., Johnima, A., & Browndi, ...
  • Qaffas, A. A., Ilmudeen, A., Almazmomi, N. K., & Alharbi, ...
  • Raeisi Ziarani, M., Janpors, N., & Taghavi, S. M. (۲۰۲۳). ...
  • Rahardja, U. (۲۰۲۳). Implementation of enterprise resource planning (erp) in ...
  • Rejeb, A., Rejeb, K., Simske, S. J., & Treiblmaier, H. ...
  • Saini, N., Malik, K., & Sharma, S. (۲۰۲۳). Transformation of ...
  • Schuetz, C. G., & Schrefl, M. (۲۰۲۳). Conceptualizing Analytics: An ...
  • Seddigh, M. R., Shokouhyar, S., & Loghmani, F. (۲۰۲۳). Approaching ...
  • Shah, H. M., Gardas, B. B., Narwane, V. S., & ...
  • Shamsi Ghoshki, S, Yazdani, H, Hajipour, B, Soltani, M. (۲۰۱۹). ...
  • Shamsi Gooshki, S., Yazdani, H. R., Hajipour, B., & Soltani, ...
  • Sharma, F. C. (۲۰۲۳). Human resource management. SBPD Publications ...
  • Srivastava, P. R., Zhang, J. Z., & Eachempati, P. (۲۰۲۳). ...
  • Talab, H. R., & Flayyih, H. H. (۲۰۲۳). An Empirical ...
  • Thomas, D., & Yao, Y. (۲۰۲۳). Technology-Organization-Environment Meta-Review and Construct ...
  • Trieu, V. H. (۲۰۲۳). Towards an understanding of actual business ...
  • Weber, F. (۲۰۲۳). Business Analytics and Intelligence. In Artificial Intelligence ...
  • Wu, Q., Yan, D., & Umair, M. (۲۰۲۳). Assessing the ...
  • Yoshikuni, A. C., & Dwivedi, R. (۲۰۲۳). The role of ...
  • Zhou, J., San, O. T., & Liu, Y. (۲۰۲۳). Design ...
  • Zoppelletto, A., Orlandi, L. B., Zardini, A., Rossignoli, C., & ...
  • نمایش کامل مراجع