ارزیابی و تحلیل امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در شبکه های قدرت چند منطقه ای با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,145

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC20_159

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی برای بررسی امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در سیستمهای قدرت چند منطقه ای ارائه خواهد شد . برای این منظور اضافه بار خطوط Tie Line را به عنوان شاخص بحرانی امنیت انتخاب کرده و چهار سطح امنیت را برای تمامی حالات کاری شبکه تعریف می کنیم . سپس برای هر یک از مناطق سیستم قدرت منحنی مصرف - زمان خاصی را تعریف می کنیم . با فرض تغییر کل بارها ی موجود طبق این منحنی های مصرف - زمان به طبقه بندی سطوح امنیت مورد نظر در دو حالت کاری شبکه قدرت می پردازیم . در حالت اول فرض می کنیم که تغییرات ساختاری در شبکه قدرت روی نمی دهد . در حالت دوم برخی از خطوط را بصورت ناگهانی از مدار خارج می کنیم . شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP ) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا می باشد روش پیشنهادی بر روی شبکه 30 باسه IEEE با دو سیستم قدرت منطقه ای و با در نظر گرفتن دو حالت کاری فوق آزمایش گردیده است . نتایج بدست آمده در هر حالت بصورت مجزا ارائه شده است . مقدار متوسط خطای بدست آمده برای تفکیک این سطوح امنیت در حالت اول برای مرحله آموزش %3/66 و برای مرحله تست %4/5 می باشد . در حالت دوم مقدار متوسط خطای بدست آمده برای مرحله آموزش %5 و برای مرحله تست % 6/5 می باشد .

کلیدواژه ها:

امنیت دینامیکی ، خطوط Tie Line ، شبکه های عصبی ، الگوریتم پس انتشار خطا

نویسندگان

اتابک مشهدی کشتیبان

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تب

محمدتقی وکیل باغمیشه

استادیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مهرداد طرفدار حق

استادیار گروه قدرت دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. آقازاده، ف. دهقانی، *ارزیابی و تحلیل امنیت استاتیکی سیستم ...
  • K. Morison, L. Wang, _ Kundur, ،Power System Security Assessment?, ...
  • B.H. Chowdhury, B.M. Wilamowski, *Security Assessment Using Neural Computing', IEEE, ...
  • K. Morison, H. Hamadan izadeh, L. Wang, *Dynamic Security Assessment ...
  • Y. Mansour, E. Vaahedi, M.A. El Sharkawi, «Dynamic Security Contingency ...
  • D.J. Sobajic, Y.H. Pao, ،"Artificial Neural- Net Based Dynamic Security ...
  • E.S. Karapidakis, N.D. Hatziargyriou, «Application of Artificial Neural Networks for ...
  • H. Saadat, ،Power System Analysis?, Mc GrawHill, 2001, pp.332-333. ...
  • M. Boudour, A. Hellal, ،، S elf-Organizing Feature Maps for ...
  • K. Warwick, A. Ekwure, R. Aggarwal, Artificial Intelligence Techniques in ...
  • D. Neibur, A.J. Germond, «Power System Static Security Assessment Using ...
  • Power Systems, Vol. 7. No. 2, May 1992, pp. 865-872. ...
  • K. Morison, L. Wang, X. Lin, W. Gao, F. Xue, ...
  • J.A. Huang, A. Valette, K. Morison, A. Moshref, M. Provencher, ...
  • K. R. Niazi, C. M. Arora, S. L. Surana, ، ...
  • M.T. Vakil-B aghmisheh, N. Pavesic, Learning Rate, Proceeding of the ...
  • نمایش کامل مراجع