بهبود کارایی در شبکه های نسل پنجم با استفاده از معماری شبکه های نرم افزار محور و تخصیص بهینه منابع

توسعه اینترنت و ظهور فناوری های هوشمند، شبکه های مبتنی بر نرم افزار با هدف بهبود مدیریت و امنیت شبکه و استفاده بهینه از منابع را معرفی می کنند. در این تحقیق، یک طرح جدید برای بهبود بهره وری در شبکه های نسل پنجم با الگوریتم یادگیری ترکیبی و روش هیبریدی ارائه شده است. با بررسی معماری شبکه های نرم افزارمحور و بهینه سازی منابع، الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از معیار سیلوئت بهینه سازی وزن های مربوط به ویژگی ها و خدمات را انجام داده اند. نمونه گیری با توجه به معیارهای مختلف صورت گرفته و از ۳۰۰۰ دستگاه در شبکه نسل پنجم استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که این الگوریتم و شبکه عصبی موفق به افزایش میانگین سیلوئت در طول نسل ها شده اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های نسل پنجم ، معماری شبکه های نرم افزار محور ، تخصیص بهینه منابع