Type-۳ Fuzzy System for Dynamic System Control
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 21، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-21-3_004
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Many dynamic processes are characterized by parametric or structural uncertainties due to internal and externaldisturbances. Existing deterministic models could not handle the uncertainties inherent in these processes. A valuablealternative to control these processes is the use of a type-۳ fuzzy system. Since type-۳ fuzzy systems use threedimensionalmembership functions, they have more capacity to model uncertainties. This paper introduces the designof a type-۳ fuzzy logic system (FLS) for the control of dynamic plants. Utilizing type-۳ fuzzy logic, the architectureof the type-۳ fuzzy control system (T۳FCS) is proposed. The knowledge base of the controller is constructed and itsdesign stages are presented. The inference mechanism of type-۳ FLS is developed using α slices and interval type-۳membership functions. The proposed type-۳ FLS is utilized for controlling nonlinear dynamic plants. The modelingof the proposed T۳FCS is performed and transient response characteristic is derived using different stepwise excitationsignals. A comparison of the designed system with the type-۱ FLS-based system is provided. The obtained simulationresult demonstrates the efficiency of using the proposed type-۳ FLS in the control of dynamic systems characterized byuncertainties.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R.A. Aliev
ASOIU
S.R. Abizada
Department of Electrical and Electronic Engineering, AAIRC, Mersin-۱۰, Lefkosa, North Cyprus, Turkey
Rahib Abiyev
Department of Computer Engineering, AAIRC, Mersin-۱۰, Lefkosa, North Cyprus, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :