Type-۳ Fuzzy System for Dynamic System Control

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-21-3_004

تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403

چکیده مقاله:

Many dynamic processes are characterized by parametric or structural uncertainties due to internal and externaldisturbances. Existing deterministic models could not handle the uncertainties inherent in these processes. A valuablealternative to control these processes is the use of a type-۳ fuzzy system. Since type-۳ fuzzy systems use threedimensionalmembership functions, they have more capacity to model uncertainties. This paper introduces the designof a type-۳ fuzzy logic system (FLS) for the control of dynamic plants. Utilizing type-۳ fuzzy logic, the architectureof the type-۳ fuzzy control system (T۳FCS) is proposed. The knowledge base of the controller is constructed and itsdesign stages are presented. The inference mechanism of type-۳ FLS is developed using α slices and interval type-۳membership functions. The proposed type-۳ FLS is utilized for controlling nonlinear dynamic plants. The modelingof the proposed T۳FCS is performed and transient response characteristic is derived using different stepwise excitationsignals. A comparison of the designed system with the type-۱ FLS-based system is provided. The obtained simulationresult demonstrates the efficiency of using the proposed type-۳ FLS in the control of dynamic systems characterized byuncertainties.

نویسندگان

S.R. Abizada

Department of Electrical and Electronic Engineering, AAIRC, Mersin-۱۰, Lefkosa, North Cyprus, Turkey

Rahib Abiyev

Department of Computer Engineering, AAIRC, Mersin-۱۰, Lefkosa, North Cyprus, Turkey

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. H. Abiyev, S. Abizada, Type-۲ fuzzy wavelet neural network ...
  • M. El-Bardini, A. El-Nagar, Interval type-۲ fuzzy PID controller for ...
  • ۳۳۹۰/sym۱۵۰۲۰۴۷۵[۱۴] C. Hwang, F. C. H. Rhee, Uncertain fuzzy clustering: ...
  • G. M. Mendez, I. L. Juarez, P. N. Montes-Dorantes, M. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۹/TFUZZ.۲۰۱۹.۲۹۲۸۵۰۹[۲۱] W. Pedrycz, Fuzzy sets of higher type and higher ...
  • ۲۰۲۱.۳۱۳۳۰۸۳[۲۵] A. Tarafdar, P. Majumder, U. K. Bera, Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع