The Role of Data Science in Enhancing Project Management Practices: A Case Study in the Pharmaceutical Industry
محل انتشار: مجله تحلیل داده ها، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JDA-3-1_001
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Data science is altering the way in which we manage projects, starting from the planning stage through both execution and tracking phases. In this paper, an examination is made into the productivity and efficiency gains in project management due to the use of data science. It uses previous studies, practical samples and latest advancements to show how decisions based on data can influence the results of a project. Besides, there are two instances looked at concerning pharmaceutical projects. It concentrates on such important aspects of project realization as planning, resource allocation, risk management, requirement analysis, among others.Data science is altering the way in which we manage projects, starting from the planning stage through both execution and tracking phases. In this paper, an examination is made into the productivity and efficiency gains in project management due to the use of data science. It uses previous studies, practical samples and latest advancements to show how decisions based on data can influence the results of a project. Besides, there are two instances looked at concerning pharmaceutical projects. It concentrates on such important aspects of project realization as planning, resource allocation, risk management, requirement analysis, among others.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Taha Hossein Mortaji *
PhD., Iran University of Science and Technology, Industrial Engineering Department, Tehran, Iran.
Soha Shateri
Ph.D. Candidate, Faculty of Pharmacy, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :