ارزیابی دقت مدل LSTM در پیش بینی ارتفاع آب دریای خزر با استفاده از داده های A۳Sentinel-

به دلیل تشدید در تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی درسال های اخیر ، پایش منابع طبیعی مثل دریاها از اهمیت باایی برخوردار گردیده است. در تحقیق پیش رو ، با استفاده از داده های ماهواره A۳Sentinel- در محدوده دریای خزر وتوسعه مدل LSTM که نوعی شبکه عصبی بازگشتی RNN است، براساس ویژگی های اقلیمی موثر بر دریا پیش بینی انجام شد. ویژگی های اقلیمی موثر در ارتفاع آب شامل بارش، فشار ، بخار آب و دمای سطح دریا در پیش بینی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج بیان کننده این بود که ( ۹۷,۰ = ۲(R و (%۶۴,۴ (NRMSE= هردو معرفی کننده عملکرد باای مدل با استفاده از داده راداری ماهواره A۳Sentinel- و ویژگی های اقلیمی مذکور بود .

کلیدواژه ها:

A۳Sentinel- ، LSTM ، بارش ، فشار سطح دریا ، دمای سطح دریا ، بخارآب