مروری سیستماتیک افزایش وضوح تصاویر ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و تکنیک های سوپر رزولوشن

تصاویر ماهواره ای یک منبع مهم اطلاعات مکانی برای کاربردهای مختلف درزمینه علوم زمین هستند. تصاویر ماهواره ای به عنوان یک مرجع حیاتی درزمینه های مختلف ازجمله نظارت بر محیط زیست ، مدیریت بلایای طبیعی و انسانساخت ، برنامه ریزی شهری و کشاورزی عمل می کند امروزه با افزایش تقاضا برای استفاده از این تصاویر نیاز به بهبود قدرت تفکیک مکانی به وجود آمده است ؛ در این راستا در سالیان اخیر مقالات علمی با ارائه روشهای پیشنهادی متنوع ارائه شده است . در این مقاله به مروری سیستماتیک بر ادبیات نظری و بررسی پیشرفت های اخیر پیرامون موضوع افزایش وضوح تصویر ماهواره ای از طریق شبکه های عصبی کانولوشن ۱و تکنیک های افزایش وضوح۲ پرداخته شده است .این بررسی با تمرکز بر مقالات مجلات IEEE، Springs و MDPI از سال ۲۰۱۵ تا۲۰۲۴ ، با هدف ارائه تحلیل در روششناسی ، چالش ها و روندهای نوظهور این حوزه می باشد.

کلیدواژه ها:

تصویر ماهواره ای ، شبکه های عصبی کانولوشن ، تکنیک های سوپر رزولوشن ، یادگیری عمیق