تبدیل تصاویر راداری تک پلاریزه به تصاویری با پلاریزاسیون کامل به کمک روشهای یادگیری عمیق

با توجه به محدودیت های موجود در راستای اخذ تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل و رزولوشن بالا، فرایند تبدیل تصاویر تک پلاریزه، که غالبا رزلوشن بالاتری دارند، به تصاویر با پلاریزاسیون کامل از اهمیت بالایی برخوردار است ؛ چراکه این تصاویر اطلاعات جامع تری از سطح زمین ارائه می نمایند. بنابراین ، ارائه راهکاری در راستای بازسازی این تصاویر با پلاریزاسیون کامل می تواند نقش موثری در روند پایش سطح زمین و عوارض مدنظر ایفا نماید. امروزه با توسعه روشهای یادگیری عمیق ، این روشها قابلیت بالایی را در حل مسائل حوزه پردازش تصاویر ماهواره ای از خود نشان دادهاند. در این مقاله به کمک مدل یادگیری عمیق U-Net++ فرایند بازسازی تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل صورت پذیرفته است . در این راستا تصاویر راداری روزنه مصنوعی در باند L و در محدوده سن دیگو در جنوب کالیفرنیا و در دو حالت تک پلاریزه با پلاریزاسیون VV و پلاریزاسیون کامل مورد استفاده قرار گرفته است . در نتیجه این امر و با توجه به نتایج حاصل ، این روش قابلیت بالایی در فرایند بازسازی تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بازسازی تصاویر با پلاریزاسیون کامل ، یادگیری عمیق ، U-Net++