کاربرد رویکرد مدل سازی سیستم های پویا جهت رتبه بندی استراتژی های بهینه مدیریت پسماند شهری با استفاده از روش SWOT

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 303

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-9-1_006

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

چکیده مقاله:

هدف: دریک شهر، بخش ­های مختلفی در فعالیت هستند و هر بخش نیز در تولید مواد زاید شهری نقش دارد که این موضوع باعث توجه به روش­ های مدیریت پسماند می ­شود. در پژوهش حاضر به تبیین مدلی جهت شناسایی عوامل موثر بر تولید انواع پسماند در شهر بوشهر پرداخته شده است.روش شناسی پژوهش: ابعاد اصلی مدل مذکور از بررسی ادبیات نظری در حوزه مدیریت پسماند شهری گرفته شده است. همچنین از رویکرد سیستم های پویا برای شناسایی استراتژی های مدیریت پسماند شهری استفاده شده است. در این پژوهش سعی شده است که ابتدا عوامل موثر بر تولید پسماند شهری شناسایی و با استفاده از سیستم های پویا مدل سازی شود. دلایل استفاده از رویکرد سیستم های پویا برای این تحقیق را نیز می توان به صورت زیر برشمرد: ۱- رویکرد مناسب در تعیین و پیش بینی اثرات فاکتو های موثر بر تولید پسماند، ۲- کمک به درک روابط بین متغیرها و بررسی رفتار و ساختار سیستم ها به ویژه سیستم های پیچیده (ایجاد یک مدل مفهومی)، ۳- یک رویکرد انعطاف پذیر با قابلیت تحلیل کمی و کیفی، ۴- قابلیت بررسی سیستم در آینده تحت سناریوها و سیاست های مختلف تصمیم گیرندگان، ۵- مدل های سیستم پویا به عنوان مدل های شبیه سازی در نظر گرفته می شوند؛ بنابراین، آن ها مزایای استفاده از روش شبیه سازی را نسبت به روش های تجزیه وتحلیل دارند. در گام بعدی عوامل داخلی و خارجی سازمان در زمینه مدیریت پسماند شهری و با استناد به روش تحلیل SWOT، راهکارهای مدیریت پسماند شهری در بوشهر اجرا شد.یافته ها: نتایج روش SWOT نشان داد که آستانه آسیب­ پذیری مدیریت پسماند شهری در بوشهر بسیار بالاست و نیازمند ارایه سیاست­ های مناسب در جهت رفع ضعف ­ها و تهدیدها با استفاده از نقاط قوت و فرصت­ ها می ­باشد. در گام بعد جهت رتبه ­بندی استراتژی ­های چهارگانه از روش غیرخطی میخایلفوف استفاده شد. نتایج استفاده از این رویکرد نشان می ­دهد که در بین استراتژی ­های SO، استراتژی افزایش آگاهی و تغییر نگرش شهروندان نسبت به نحو صحیح مدیریت پسماند در رتبه نخست قرار دارد. در بین استراتژی ­های ST، فرهنگ ­سازی جهت استفاده از ظروف قابل بازیافت با وزن ۰/۵۱ در رتبه نخست قرار گرفته است. به ­کارگیری افراد آگاه برای تفکیک پسماند و دفن مناسب در بین استراتژی ­های WT، با وزن ۰/۵۷ در رتبه اول قرار گرفت و در نهایت استراتژی تشویق بخش خصوصی جهت سرمایه ­گذاری با وزن معادل با ۰/۴۳ در بین استراتژی ­های WO در رتبه اول قرار گرفت. آلودگی حاصل از مدیریت ضعیف پسماندها در مناطق شهری پیامدهای جبران­ ناپذیر از نظر بهداشتی و زیباشناختی به جامعه تحمیل می ­کند. ابتلا به انواع بیماری ­ها از جمله تبعات ناشی از ضعف در مدیریت پسماندهای شهری می ­باشد. همچنین مسایل زیست محیطی در راس همه مسایل انسانی قرار گرفته است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش سعی شده است نو آوری را از سه جنبه خلا نظری، خلا تکنیکی و همچنین خلا کاربردی مورد بررسی دقیق قرار گیرد؛ به عبارت دیگر برطرف نمودن این سه خلا را می­ توان به عنوان نقاط قوت پژوهش حاضر در مقایسه با سایر پژوهش های انجام شده در این حوزه در نظر گرفت. از منظر نظری سعی شده است که مطالعه نسبتا جامعی از عوامل موثر بر مدیریت پسماند شهری برای تدوین استراتژی ­ها انجام گردد. همچنین از منظر تکنیکی پژوهش حاضر، با تمرکز بر تلفیق منطق فازی با رویکرد مدل ­سازی سیستم های پویا و روش دلفی دارای نوآوری می باشد. در نهایت سعی گردیده است با تدوین استراتژی­ های بهینه از خلا کاربردی که در پژوهش­ های پیشین انجام شده در این حوزه انجام شده است، کاسته گردد.

نویسندگان

حمید شاهبندرزاده

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد ، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.

محمدحسین کبگانی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد ، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Šomplák, R., Kůdela, J., Smejkalová, V., Nevrlý, V., Pavlas, M., ...
  • Lu, H. W., Huang, G. H., He, L., & Zeng, ...
  • Zhang, X., & Huang, G. (۲۰۱۳). Optimization of environmental management ...
  • Li, P., & Chen, B. (۲۰۱۱). FSILP: Fuzzy-stochastic-interval linear programming ...
  • He, L., Huang, G. H., & Lu, H. (۲۰۱۱). Greenhouse ...
  • Fan, Y. Van, Klemeš, J. J., Walmsley, T. G., & ...
  • Ma, J., & Sun, L. (۲۰۱۵). Complex dynamics of a ...
  • Pantelitsa, L., Irene, V., & Zorpas, A. A. (۲۰۱۸). Boosting ...
  • Kinnaman, T. C. (۲۰۰۶). Policy Watch: Examining the Justification for ...
  • Zhu, Q., Sarkis, J., & Lai, K. (۲۰۰۸). Green supply ...
  • Agovino, M., Cerciello, M., & Gatto, A. (۲۰۱۸). Policy efficiency ...
  • Mathiyazhagan, K., Govindan, K., NoorulHaq, A., & Geng, Y. (۲۰۱۳). ...
  • Zorpas, A. A. (۲۰۱۶). Sustainable waste management through end-of-waste criteria ...
  • Arena, U., & Di Gregorio, F. (۲۰۱۴). A waste management ...
  • Minciardi, R., Paolucci, M., Robba, M., & Sacile, R. (۲۰۰۸). ...
  • Galante, G., Aiello, G., Enea, M., & Panascia, E. (۲۰۱۰). ...
  • Das, S. K. (۲۰۲۱). Optimization of fuzzy linear fractional programming ...
  • Li, Y. P., Huang, G. H., & Nie, S. L. ...
  • Mavrotas, G., Skoulaxinou, S., Gakis, N., Katsouros, V., & Georgopoulou, ...
  • Jabbour, C. J. C., & de Sousa Jabbour, A. B. ...
  • Wang, X., Chan, H. K., Yee, R. W. Y., & ...
  • Gonçalves, J. F., Mendes, J. J. M., & Resende, M. ...
  • Farnam, M., & Darehmiraki, M. (۲۰۲۲). Supply chain management problem ...
  • Ng, K. S., & Yang, A. (۲۰۲۳). Development of a ...
  • Kala, K., Bolia, N. B., & others. (۲۰۲۲). Analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع