بررسی شناسایی خودروها به صورت اتوماتیک به منظور مدیریت ترافیک هوشمند در معابر شهری

شناسایی و تشخیص خودرو حیاتی ، اما وظیفه ای چالش برانگیز می باشد، زیرا تصویر خودرو به وسیله عوامل زیادی تحریف می شود و تاثیر می پذیرد. ابتدا، تعداد نوع خودروها با مدل ماشین جدید به طور منظم ارتقاء داده می شود. قطعا تشابه زیادی در بین برخی از مدلهای خودرو وجود دارد. همچنین ،اختلافات چشمگیری در بین تصاویر خودروها به دلیل اختلاف در محیط های جادهها، آب وهوا، روشنایی و دوربین های مورداستفاده وجود دارد. هدف این پژوهش بررسی شناسایی خودروها به صورت اتوماتیک به منظور مدیریت ترافیک هوشمند در معابر شهری یک روش پیشرفته است که با استفاده از دوربین ها، سنسورها و فناوری های تشخیص تصویری می تواند خودروها را شناسایی و ثبت کند. این فناوری به شهرداری ها و نهادهای مسئول در مدیریت ترافیک کمک می کند تا اطلاعات دقیق تری در مورد حجم ترافیک ، الگوهای حرکت و نقاط پرتردد در شهر به دست آورند و بر اساس آنها تصمیم گیری های مناسب تری برای بهبود ترافیک اتخاذ کنند. این سیستم ها معمولا با استفاده از الگوریتم های مختلف عمل می کنند تا بتوانند خودروها را با دقت بالا شناسایی کنند. اطلاعات جمع آوری شده از این سامانه ها می تواند به منظور تنظیم افزایش بهرهوری ترافیک ، جلوگیری از تصادفات و بهبود امنیت جاده ای استفاده شود. همچنین ، اطمینان از دقت و قابل اعتماد بودن این سامانه ها نیز از جوانب حیاتی در پذیرش و استفاده از آنها محسوب می شود. در نهایت ، تصویر به بخش های کوچکتری تقسیم می شود، از جمله دنباله های هیستوگرام که بخش های مختلف آنها برای نمایش ویژگی های خودروها یکپارچه می شوند. برای دسترسی به ویژگی های هیستوگرام، تحلیل مولفه اصلی از ابعاد پایین استفاده می شود، که برای اندازه گیری تشابه خودروهای مختلف در فضای اویلری استفاده می شود و از نزدیک ترین مجاور برای طبقه بندی نهایی استفاده می شود. این نتایج نشان می دهد که این روش پتانسیل قابل اعتماد واقعی در کاربردهای عملی دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خودرو ، شناسایی خودرو ، ترافیک هوشمند ، معابر شهری .