بررسی ماندگاری در گله های گاو هلشتاین ایران با روش رگرسیون تصادفی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 307

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AEJO-16-1_005

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403

چکیده مقاله:

ماندگاری گاو شیری عبارت از مدت زمان حضور یک حیوان در گله از تاریخ زایش اول تا تاریخ حذف می باشد. در این تحقیق هدف، برآورد پارامتر های ژنتیکی صفت ماندگاری حیوانات دارای داده کامل با مدل رگرسیون تصادفی (RRM) و بررسی ماندگاری دختران مولد های نر در جمعیت بر اساس انتخاب ژنتیکی گاوهای نر با استفاده از اطلاعات ۲۰ دختر آن ها و توانایی پیش بینی ارزش ارثی (EBV) حیوانات دارای داده غیر کامل با استفاده از RRM می باشد. فایل مورد استفاده برای ارزیابی ژنتیکی حیوانات حاوی داده های مربوط به ۱۸۱۲۰ راس دختر از ۹۰۶ مولد نر بود. این گاوهای نر دارای ۲۰ دختر بودند که از بین دختران آن ها به طور تصادفی انتخاب شده بودند. این گاوهای نر علاوه بر دختران مورد استفاده در ارزیابی ژنتیکی (۱۸۱۲۰ راس) در فایل اصلی ۲۸۵۰۶۴ راس دختر داشتند. مولد های نر بر اساس ارزش ارثی متغیر ماندگاری با توجه به مساحت زیر منحنی نرمال از زیاد به کم در ۵ گروه، گروه بندی شدند. سپس میانگین ماندگاری دختران هر گروه که در ارزیابی از آن ها استفاده نشده بود محاسبه شد. در یک فایل دیگر از بین ۲۰ دختر گاوهای نر که کلیه آن ها دارای داده کامل بودند تعداد حداکثر ۱۰ دختر که حداقل ماندگاری آن ها ۶ ماه بود (تعداد ۷۸۸۲ راس) به طور تصادفی انتخاب و برای غیرکامل فرض کردن اطلاعات آن ها عدد ماندگاری آن ها به طور تصادفی بر ۲ و ۳ تقسیم شد. سپس اطلاعات آن ها به صورت داده غیر کامل به همراه حیوانات دارای داده کامل در فایل داده منظور شد. وراثت پذیری صفت نظیر سایر تحقیقات کم در دامنه ۰/۰۰۳ – ۰/۰۳۲ برآورد شد. تفاوت میانگین ماندگاری دختران کلیه گروه ها با آزمون LSD معنی دار بود (۰/۰۱˂P). با افزایش میانگین EBV گروه پدران، ماندگاری دختران در جمعیت نیز بیش تر می شد. همبستگی رتبه ای EBV حیوانات در حالت داده غیر کامل و کامل برابر ۰/۸۱۵+ برآورد شد. علی رغم کم بودن وراثت پذیری متغیر ماندگاری استفاده از اسپرم گاوهای نر برتر از نظر ارزش ارثی ماندگاری می تواند در بهبود ماندگاری در جمعیت موثر باشد. در ضمن، با استفاده از اطلاعات تعداد محدودی از نتاج از هر گاو نر برای ارزیابی ژنتیکی، می توان میانگین ماندگاری در جمعیت گاوهای شیری هلشتاین را افزایش داد. هم چنین EBV ماندگاری دختران در حال تولید مولدهای نر (داده غیرکامل) را نیز به وسیله RRM پیش بینی کرد.

نویسندگان

علی اشرافیان

گروه علوم دامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ناصر امام جمعه گاشان

گروه علوم دامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مختار علی عباسی

موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

علی اصغر صادقی

گروه علوم دامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمد رکوعی

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Caraviello, D., Weigel, K. and Gianola, D., ۲۰۰۴. Analysis of ...
  • Hare, E., Norman, H. and Wright, J., ۲۰۰۶. Trends in ...
  • Tsuruta, S., Misztal, I. and Lawlor, T., ۲۰۰۵. Changing definition ...
  • De Vries, A. and Marcondes, M., ۲۰۲۰. Overview of factors ...
  • Ferris, C., Patterson, D., Gordon, F., Watson, S. and Kilpatrick, ...
  • Hu, H., Mu, T., Ma, Y., Wang, X. and Ma, ...
  • Steri, R., Moioli, B., Catillo, G., Galli, A. and Buttazzoni, ...
  • Dallago, G.M., Wade, K.M., Cue, R.I., McClure, J.T., Lacroix, R., ...
  • Zavadilová, L. and Štípková, M., ۲۰۱۲. Genetic correlations between longevity ...
  • Do, C., Wasana, N., Cho, K., Choi, Y., Choi, T., ...
  • Van Pelt, M., Meuwissen, T., De Jong, G. and Veerkamp, ...
  • Schaeffer, L., ۱۹۹۴. editor Random regressions in animal models for ...
  • Jamrozik, J., Fatehi, J. and Schaeffer, L., ۲۰۰۸. Comparison of ...
  • Schaeffer, L.R., ۲۰۰۴. Application of random regression models in animal ...
  • Gilmour, A.R., ۲۰۱۸. editor Echidna mixed model software. Proceedings of ...
  • Mirhabibi, S., Kashan, N. and Gharahveysi, S., ۲۰۱۸. Genetic evaluation ...
  • Amirpour Najafabadi, H., Ansari Mahyari, S., Edriss, M.A. and Strapakova, ...
  • Meyer, K., ۲۰۰۵. Random regression analyses using B-splines to model ...
  • نمایش کامل مراجع