امکان سنجی کاربرد داده های بزرگ در چرخه سیاست گذاری عمومی و حوزه های سیاست گذاری

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SMSN-14-54_008

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403

چکیده مقاله:

در گذشته، دولت ها در چرخه سیاست گذاری دسترسی چندانی به منابع اطلاعاتی نداشتند و در هر یک از فرآیندهای سیاست گذاری با کمبودهای اطلاعاتی مواجه بودند. امروزه با ظهور پدیده ای به نام داده بزرگ و فنون آن، امکان جمع آوری و تحلیل داده های مرتبط با انواع سیاست ها جهت تولید دانش در هر یک از مراحل سیاست گذاری فراهم شده است. بر همین اساس، پژوهش حاضر با هدف امکان سنجی و بررسی تاثیر استفاده از کلان داده در چرخه سیاست گذاری عمومی و حوزه های سیاست گذاری در ایران انجام گرفت. بدین منظور از روش کمی دلفی فازی استفاده شد. جامعه آماری پژوهش، خبرگان دانشگاهی و مدیران و متخصصان حوزه سیاست-گذاری و حجم نمونه ۱۷ نفر است که برای نمونه گیری از روش غیرتصادفی و هدفمند گلوله برفی استفاده شد. به منظور گرداوری داده ها از دو پرسشنامه مربوط به امکان سنجی استفاده از داده بزرگ در ۶ مرحله از چرخه داده سیاست گذاری و ۱۶ حوزه سیاست گذاری استفاده شد. نتایج تحلیل داده ها حاکیست که در بستر سیاست گذاری جمهوری اسلامی ایران، بکارگیری کلان داده در چرخه سیاست گذاری عمومی بترتیب در مساله یابی و تعیین دستور کار از امکان بیشتری برخوردار است. همچنین بر اساس سطح آمادگی هر یک از حوزه ها در شرایط بومی ایران، بکارگیری داده بزرگ در حوزه های سیاست گذاری دفاعی و امنیتی، حمل و نقل عمومی، بهداشت و سلامت، مسکن و شهرسازی، آمایش سرزمین و نظام مالیاتی از امکان بیشتری برخوردار است.

نویسندگان

اصغر محمدی فاتح

استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم نظامی، دانشگاه افسری امام علی(ع) تهران

بهنام عبدی

استادیار، گروه مدیریت، دانشکده فرماندهی و مدیریت ، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران

احدالله انگزی قدس

دانشجوی دکتری دانشگاه علوم و تحقیقات

حمید آروند

دانشیار گروه مدیریت پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الف- فارس ...
  • اسفندیاری، محسن، موسی خانی، مرتضی. (۱۴۰۱). طراحی مدل مدیریت دانش ...
  • اسمعیلی گیوی، محمدرضا .(۱۴۰۰). کارکردهای کلان داده در خط مشی ...
  • پریسا موسوی ، رضا یوسفی زنوز ، اکبر حسن پور. ...
  • راهداری علیرضا، نصر مصطفی. چالش های اتاق فکر در ایران. ...
  • رضائیان دلوئی، محمدرضا کازرونی، حنیف. (۱۴۰۲). ارزیابی فناوری: رویکردها، چالش ...
  • سعادت، وحید و حقیقی، محمد علی.(۱۳۹۴). کلان داده، پیشران نوآوری ...
  • سیف الدین اصل، امیرعلی؛ ثقفی، فاطمه و ذوالفقارزاده، محمدمهدی.(۱۳۹۵). استخراج ...
  • علی زاده، ابراهیم، وکیلی فرد، حمیدرضا و حمیدیان، محسن(۱۴۰۰). بررسی ...
  • محمدی فاتح، اصغر و ابراهیمی، سید عباس .(۱۳۹۹). شناسایی و ...
  • میرسپاسی، ناصر؛ طلوعی اشلقی، عباس؛ معمارزاده، غلامرضا؛ پیدایی، میرمهرداد. (۱۳۸۹). ...
  • ب- انگلیس ...
  • Alfaro, C, Javier C-Mo, Javier G, Javier M., and Felipe, ...
  • Athey, S.(۲۰۱۷). Beyond prediction: using big data for policy problems, ...
  • Boyd, D., & Crawford, K. (۲۰۱۲). Critical questions for big ...
  • ‘Chen, Y. & Hsieh, T. (۲۰۱۴). Big Data for Digital ...
  • Cheng, C.H. and Lin, Y., ۲۰۰۲. Evaluating the best main ...
  • Chinnaswamy,A., Papa,A., Dezi,L. & Mattiacci,A. (۲۰۱۸).Big data visualisation, geographic information ...
  • De Vries, W. (۲۰۱۸). POTENTIAL OF BIG DATA FOR PRO-ACTIVE ...
  • Hajikhani,A and Hajikhani, A.(۲۰۲۱).Research themes in big data analytics for ...
  • Harris, Shane. ۲۰۱۵. “The Social Laboratory.” Foreign Policy. Accessed July ...
  • Höchtl,J, Parycek,P. & Schöllhammer,R .(۲۰۱۵): Big Data in the Policy ...
  • Janssen, M., Matheus, R., & Zuiderwijk, A. (۲۰۱۵). Big and ...
  • Jiang, H.; Shao, Q.; Liou, J.J.; Shao, T.; Shi, X. ...
  • Kim, E.S., Choi, Y.& Byun, J.(۲۰۲۰). Big Data Analytics in ...
  • Klievink, B., Romijn, B.-J., Cunningham, S., & de Bruijn, H. ...
  • Li,S. & et al.(۲۰۱۶). Geospatial Big Data Handling Theory and ...
  • Lim,N., Bruce R. O. and , Hall,K.C.(۲۰۱۹). Leveraging Big Data ...
  • Martínez-Noya, A. and García-Canal, E., ۲۰۱۱. Technological capabilities and the ...
  • Matheus, R., Janssen, M., & Maheshwari, D. (۲۰۱۸). Data science ...
  • McNeely,L., and Hahm,J.O. .(۲۰۱۵). The Big (Data) Bang: Policy, Prospects, ...
  • Mehmood, H., & Gilman, E., & Cortés, M, & Kostakos, ...
  • Mergel, I., Rethemeyer, R. & Isett, K. (۲۰۱۶). Big Data ...
  • Identifying Organizational Information Security Risks Using Fuzzy Delphi [مقاله ژورنالی]
  • Müller,S.(۲۰۱۷). Big Data Analytics for Public Administration. Available at it-novum.co ...
  • Oussous, A., Benjelloun, F-Z., Lahcen, A.A. and Belfkih, S. (۲۰۱۷). ...
  • Rahmanto,F.. Pribadi,U. and Priyanto,A.(۲۰۲۱). Big Data: What are the Implications ...
  • Rodríguez, P., Palomino. And Mondaca, J. (۲۰۱۷).Using Big Data and ...
  • Shi,J., Ai,X. and Cao,Z. (۲۰۱۷). Can big data improve public ...
  • Simon, Phil. (۲۰۱۴). “Potholes and Big Data: Crowdsourcing Our Way ...
  • Studinka, J., & Guenduez, A. (۲۰۱۸). The Use of Big ...
  • Thomas,A. and Chopra,M.(۲۰۲۰). On How Big Data Revolutionizes Knowledge Management ...
  • Wan Lee,J.(۲۰۲۰). Big Data Strategies for Government, Society and Policy-Making. ...
  • World Bank group. (۲۰۱۷). Big data in action for government. ...
  • نمایش کامل مراجع