حل تقریبی مساله دسته ماکزیمالMaximal Clique) با استفاده از آتاماتای یادگیرتوزیع شده

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 779

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_325

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

دسته ماکزیمال در یک گراف، مجموعهای از رئوس میباشد که در آن هر دو راس دلخواه با هم مجاور بوده و به علاوه زیر مجموعه هیچ دسته بزرگتری نمیباشد. این مسالهNP-hardبوده و الگوریتمهای تقریبی متعددی برای آن ارائه شده است. آتاماتای یادگیر یک ابزار جستجوی عمومی بوده و برای حل تعدادی از مسائل NP-hardبه کار برده شده است. در این مقاله با استفاده از آتاماتاییادگیر توزیع شده الگوریتمی برای حل مساله دسته ماکزیمال ارائه شده و سپس کارایی این الگوریتم روی تعدادی از نمونه مسالههای دسته ماکزیمال آزمایش گردیده و با بعضی روشهای موجود مقایسه شده است. نتایج این مقایسات حاکی از کاراتر بودن این روش نسبت به روشهای موجود میباشد

کلیدواژه ها:

دسته ماکزیمال ، آتاماتای یادگیر ، آتاماتای یادگیر توزیع شده

نویسندگان

مهدی قربعلی پور درو

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت