تخصیص منبع آگاه-انرژی برای مدیریت کارای مراکز داده محاسبات ابری

محاسبات ابری۱ خدمات فناوری اطلاعات سرویس گراء را برپایه یک مدل"پرداخت برحسب مصرف" به کاربران سراسر جهانارائه میکند، محاسبات ابری میتواند میزبانی برنامه های کاربردی فراگیری را در حوزه های مختلف علمی، مصرف کننده و کسب و۱کار را در بر بگیرد. با این حال، میزبانی مراکز داده محاسبات ابری مقدار بسیار زیادی انرژی الکتریکی مصرف میکند که باعث بالا رفتن هزینه های عملیاتی و افزایش میزان کربن در محیط زیست میشود. بنابراین در این تحقیق تلاش شده است تا مصرف انرژی مراکز داده محاسبات ابری کاهش داده شود. یکی از تکنیکهای مورد نیاز جهت کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ی ابری، مهاجرت ماشین مجازی است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ، افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام میشود. در این مقاله ما یک الگوریتم دو آستانهای برای مدیریت مصرف بهینه انرژی در محیطهای محاسبات ابری ارائه میدهیم که به میزان قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش میدهد. پیشنهاد ما تخصیص اکتشافی آگاه-انرژی منابع مراکز داده میباشد، که این روش باعث بهبود مصرف انرژی در مرکز داده با درنظرگرفتن کیفیت ارائه سرویس((QOS۲ و کمترین نقض SLA۳ میشود. ما رویکرد خود را با استفاده از ابزار کلودسیم۴ شبیهسازی میکنیم. نتایج نشان میدهد که مدل محاسبات ابری با استفاده از کلودسیم دارای پتانسیل بسیار زیادی است که صرفه جویی قابل توجهی در هزینه ها و پتانسیل بسیار بالایی برای بهبود مصرف انرژی تحت سناریوی پویا را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بهرهوری انرژی ، فناوری سبز ، محاسبات ابری ، مهاجرت ماشین مجازی ، مجازی سازی