برنامه نویسی بازه ای بر پایه الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی اجتماع ذرات
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_029
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
برای حل معادلاتی که دارای پارامترهای غیرقطعی هستند، روش های برنامه نویسی اتفاقی و برنامه نویسی فازی استفاده شده است. رویکرد جدید برای حل این مسائل استفاده از برنامه نویسی بازه ای می باشد. در این مقاله، برای حل یک مساله برنامه نویسی بازه ای دو روش جدیدکه مبتنی بر بهینه سازی اجتماع ذرات و ترکیب الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی اجتماع ذرات هستند، پیشنهاد شده است و نتایج آنها مورد مقایسه قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - عضو باشگاه پژوهشگران جوان
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :