ارزیابی مدل های AquaCrop و SWAP در شبیه سازی رشد و زیست توده ارقام مختلف ذرت تحت شرایط استفاده از آب شور با سیستم آبیاری قطره ای
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 55، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-55-4_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
استفاده از مدل های شبیه سازی یک استراتژی در مدیریت مصرف آب کشاورزی و روشی موثر در پیش بینی تاثیر مدیریت آبیاری و کیفیت آب بر عملکرد محصول است. این مطالعه با هدف ارزیابی دو مدل SWAP و AquaCrop در شبیه سازی رشد و زیست توده سه رقم ذرت علوفه ای در شرایط استفاده از آب شور با سیستم آبیاری قطره ای در مزرعه پژوهشی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران انجام شد. به منظور واسنجی و صحت سنجی مدل ها از داده های مزرعه ای حاصل از یک آزمایش فاکتوریل با دو عامل رقم ذرت (سه رقم ذرت علوفه ای سینگل کراس ۷۰۴، ۴۰۰ و ۲۶۰) و شوری آب آبیاری (سه سطح شوری آب آبیاری ۷/۰، ۳ و ۵ دسی زیمنس بر متر) استفاده شد. در مرحله صحت سنجی برای مدل AquaCrop، آماره های R۲، RMSE و NRMSE در مقایسه داده های اندازه گیری و شبیه سازی شده درصد پوشش سبز (CC) به ترتیب برابر ۹۵۳/۰، ۶۹/۵ و ۸ درصد و برای مدل SWAP آماره های مذکور برای شاخص سطح برگ (LAI) به ترتیب ۴۷۷/۰، ۶۱۰/۱ و ۲/۵۴ درصد محاسبه شد. برخلاف نتایج ضعیف مدل SWAP در برآورد LAI، هر دو مدل SWAP و AquaCrop زیست توده ارقام ذرت در تیمارهای مختلف را به خوبی شبیه سازی کردند. در مرحله واسنجی و صحت سنجی RMSE و NRMSE هر دو مدل به ترتیب کمتر از ۵/۰ تن در هکتار، ۳ درصد (واسنجی) و یک تن بر هکتار و ۷ درصد (صحت سنجی) به دست آمد. به طور کلی می توان از هر دو مدل در مطالعات مختلف برای ارقام متفاوت ذرت علوفه ای تحت شرایط شوری آب آبیاری و خاک استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین گلشنی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مرتضی خوش سیمای چنار
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :