اثر تلقیح میکوریزایی، مقادیر مختلف زئولیت و کود شیمیایی فسفره بر تولید ماش (Vigna radiate L.)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 55، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-55-4_009
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر به منظور بررسی اثر ترکیب زئولیت، میکوریزا و کود فسفره بر تولید ماش در سال زراعی ۱۴۰۱-۱۴۰۲ در شرایط آب و هوایی شهرستان اصفهان انجام شد. آزمایش بصورت اسپلیت– اسپلیت پلات در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با ۳ تکرار اجرا شد. عامل اصلی شامل زئولیت در سه سطح (صفر، ۳ و ۶ تن در هکتار) و عامل های فرعی شامل تلقیح میکوریزایی (تلقیح و عدم تلقیح) و فرعی-فرعی کود فسفره در سه سطح (صفر، ۷۵ و ۱۵۰ کیلوگرم در هکتار) بود. نتایج نشان داد اثرات اصلی مایکوریزا و کود فسفره بر تمام صفات اندازه گیری شده معنی دار بود. اثر متقابل زئولیت و کود فسفره نشان داد بیشترین عملکرد دانه در تیمار مصرف ۶ تن در هکتار زئولیت و عدم مصرف یا ۷۵ کیلوگرم در هکتار کود فسفره به ترتیب به میزان ۶/۲۹۲۰ و ۶۷/۲۸۹۵ کیلوگرم در هکتار مشاهده شد و کمترین در حالت عدم مصرف زئولیت و کود فسفره به میزان ۳۶/۲۰۶۳ کیلوگرم در هکتار بدست آمد. نتایج نشان داد بیشترین عملکرد بیولوژیک در تیمار مصرف شش تن در هکتار زئولیت و مصرف میکوریزا +۷۵ کیلوگرم در هکتار کود فسفره به میزان ۸۱۲۷ کیلوگرم در هکتار مشاهده شد و کمترین در حالت عدم مصرف زئولیت، عدم مصرف میکوریزا و عدم استفاده از کود فسفره به میزان ۳۸۹۳ کیلوگرم در هکتار بدست آمد. به طور کلی، ترکیب یا استفاده از هر کدام از کودهای زئولیت، میکوریزا و کود فسفره در کشت ماش به بهبود رشد، افزایش تولید و بهبود کیفیت محصول منجر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالکریم قاسم صالح
گروه بین الملل مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
محمد میرزائی حیدری
دانشیارگروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :