تشخیص آریتمی ضربان انقباض زودرس دهلیزی ازسیگنال نرمال قلبی با استفاده از یادگیری عمیق

بیماری قلبی، یکی از اولین دلایل مرگ برای افراد در دنیا است. تشخیص زودهنگام می تواند امکان درمان به موقع و مناسب را فراهم آورد و مرگ بیماران مبتلا به بیماری قلبی را کاهش دهد. ECG، الکتروکاردیوگراف، نوار قلبی یا EKG نموداری است که جریان الکتریکی قلب در هر چرخه قلبی را نشان می دهد. از این تست می توان برای تشخیص اختلال های قلبی استفاده کرد. به کمک این نمودار می توان تغییرات الکتریکی ایجاد شده در قلب به دلیل تغییرات ماهیچه های قلبی یا سیستم هدایت جریان الکتریکی را شناسایی کرد. یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولا برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود. در این مقاله برای تفکیک سیگنال طبیعی قبل از ضربان انقباض زودرس دهلیزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بر مبنای معماری AlexNet با ساختار لایه های تماما متصل fc۸ ، ۱۰۰۰ ویژگی عمیق بدون دخالت دست استخراج شده و انقباض زود رس دهلیزی به وسیله طبقه بندی کننده KNN و با صحت ۷۸/۹۹ تشخیص داده شده است.

کلیدواژه ها:

آریتمی قلبی ، ضربان زودرس دهلیزی ، یادگیری عمیق