Comparing Medical Comorbidities Between Opioid and Cocaine Users: A Data Mining Approach
محل انتشار: مجله اعتیاد و سلامت، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AHJK-11-4_003
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Background: Prescription drug monitoring programs (PDMPs) are instrumental in controlling opioid misuse,but opioid users have increasingly shifted to cocaine, creating a different set of medical problems. Whileopioid use results in multiple medical comorbidities, findings of the existing studies reported singlecomorbidities rather than a set, and furthermore, those findings are often conflicting because of the lack ofcontrolling for other substances in the analysis when combined use of substance creates synergistic effects.On the other hand, the findings from cocaine use are mainly related to kidney and heart problems, which lackspecificity. Because medical comorbidities from opioid and cocaine use are very different, it is imperative toinvestigate medical comorbidities from opioids and cocaine in order to minimize negative effects fromPDMPs. Therefore, this study attempts to discover sets of medical comorbidities from opioid and cocaine useby controlling for other substances in the analysis.Methods: A data mining technique, association rule mining algorithm, was employed to discover sets ofmedical comorbidities using electronic medical records. This method is ideal to discover co-occurringmedical comorbidities.Findings: Opioid use was associated with a set of [high diastolic blood pressure (DBP), abnormal specificgravity], [high body mass index (BMI), low blood gas] among others. Cocaine use correlated with [highcreatine kinase (CK), high blood urea nitrogen (BUN)], [high CK, cardiopulmonary] among others.Conclusion: The findings of this study addresses some of the conflicting findings by eliminating multidrugand reports sets of medical comorbidities from opioid and cocaine use
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yong-Mi Kim
Yong-Mi Kim, PhD Associate Professor School of Library and Information Studies University of Oklahoma Schusterman Center ۴۵۰۲ East ۴۱st Street Tulsa, OK ۷۴۱۳۵
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :