Studying degree of workaholism among professors in Islamic Azad Universities of Isfahan Province, Iran
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک در کشورهای در حال توسعه با رویکرد بر امنیت ECDC2013
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,570
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDC07_023
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
Work is one of the most important and positive values for people in many societies and cultures. However, the passion for work can often become obsessive: in this case workactivities take up a disproportionate space in the person’s identity and cause conflicts with other life domains .This over-commitment of energies and time to work has been used in literature to describe the notion of workaholism . Objective of the present survey is to study degree of workohalism among professorsin Islamic Azad Universities of Isfahan Province, Iran. It was conducted using descriptivefieldmethodology. Historical study method like scientific books and journals was used tocollect data related to research literature and Wart standard questionnaire was applied tocollect data to confirm or reject research hypothesis. Statistical population of the survey included all professors Islamic Azad Universities of Isfahan Province and random sampling method was used. Results indicate degree of workohalism among professors inIslamic Azad Universities of Isfahan Province is more than the average level.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Teimouri
Assistant professor of management department, University of Isfahan
Azadeh Eshaghi
Master of Industrial Engineering, Najaf-Abad branch Islami Azad University
Safora Moosavi
Master of Industrial Engineering, Arak branch Islamic Azad University
Amir Eshaghi
Bachelor of Science of Industrial Engineering, Najaf-Abad branch Islamic Azad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :