مقایسه الگوریتم های دسته بند در شناسایی چنددارویی و ویژگی های موثر بر آن در سالمندان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-7-2_006

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: تجویز و مصرف بیش از حد داروها که با عنوان چنددارویی شناخته می شود، هم موجب اتلاف منابع می گردد و هم برای بیماران زیان بار است. چنددارویی به خصوص برای سالمندان از اهمیت بیشتری برخوردار است؛ بنابراین عوامل موثر بر آن باید به درستی شناسایی و واکاوی شود. روش: در این پژوهش گذشته نگر، نخست عملکرد الگوریتم های مختلف دسته بند C۴.۵، SVM، KNN، MLP و شبکه بیزی برای شناسایی چنددارویی، با نرم افزار WEKA مورد مقایسه قرار می گیرد. این فرآیند، با استخراج ۱۶ ویژگی جدید در کنار چهار ویژگی موجود در داده های ۸۱،۶۷۷ نسخه که برای تعداد ۱۹،۴۲۸ بیمار سرپایی با سن ۷۰ تا ۹۵ سال که در داروخانه های طرف قرارداد با بیمه سلامت استان تهران پیچیده شده اند، انجام شد. مقایسه عملکرد به وسیله آزمون t اصلاح شده با بازنمونه برداری صورت پذیرفت. به منظور شناسایی اثر ویژگی های بیماران بر چنددارویی، دو پارامتر مهم الگوریتم C۴.۵ به وسیله جستجوی توری بر روی ۵۰% مجموعه داده بهینه سازی و سپس بر ۵۰ % دیگر مجموعه داده اعمال گردید و قوانین حاصل از آن در قالب درخت تصمیم و عبارات کلامی ارائه شد.  نتایج: مقایسه زوجی دسته بندها نشان گر عملکرد مناسب تر C۴.۵ و شبکه بیزی در مقایسه با سایر روش ها است. C۴.۵ توانایی شناسایی ویژگی های موثر بر چنددارویی را دارد. تنظیم پارامتر این الگوریتم باعث بهبود شاخص درستی و AUC شده و به شدت اندازه درخت تصمیم و تعداد قوانین تولیدی را کاهش می هد. نتیجه­ گیری: استفاده از رویکرد داده کاوی و به کارگیری C۴.۵ توانایی شناسایی و تبیین ویژگی های سالمندان را بر پدیده چنددارویی دارد. درصد مراجعه بیشتر به پزشکان عمومی و ارتباط با تعداد محدودتری از داروخانه از مهم ترین این ویژگی ها است.

کلیدواژه ها:

Data Mining ، Classification ، Polypharmacy ، Rational Prescription and Use of Drugs ، Elderly ، داده کاوی ، دسته بندی ، چنددارویی ، منطقی سازی تجویز و مصرف دارو ، سالمندان

نویسندگان

مرتضی مرادی

. Ph.D. Student in Industrial Engineering, School of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

محمد مدرس

Ph.D. in Systems Engineering and Operations Research, Professor, School of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

محمد مهدی سپهری

Ph.D. in Operations Research, Professor, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Finkers F, Maring JG, Boersma F, Taxis K. A study ...
  • Larose DT, Larose CD. Discovering knowledge in data: an introduction ...
  • Fu W, Nair V, Menzies T. Why is differential evolution ...
  • Bergstra J, Bengio Y. Random search for hyper-parameter optimization. The ...
  • Barat I, Andreasen F, Damsgaard EM. The consumption of drugs ...
  • Masnoon N, Shakib S, Kalisch-Ellett L, Caughey GE. What is ...
  • Larose DT, Larose CD. Discovering knowledge in data: an introduction ...
  • Fu W, Nair V, Menzies T. Why is differential evolution ...
  • Bergstra J, Bengio Y. Random search for hyper-parameter optimization. The ...
  • Barat I, Andreasen F, Damsgaard EM. The consumption of drugs ...
  • Masnoon N, Shakib S, Kalisch-Ellett L, Caughey GE. What is ...
  • نمایش کامل مراجع