سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آینده پژوهی در سلامت: انتخاب بهترین مدل هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-2-3_001

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403

چکیده مقاله آینده پژوهی در سلامت: انتخاب بهترین مدل هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه

مقدمه: سرطان اولیه کبد HCC)) پنجمین سرطان شایع در دنیا و سومین عامل مرگ و میر در جهان می­باشد. علائم سرطان کبد پس از بروز به سرعت پیشرفت کرده و در صورت عدم تشخیص به موقع متاسفانه بقای عمر بیمار بسیار کم می­ گردد. یکی از مشکلات اصلی پیش روی متخصصین گوارش، پیش بینی و تشخیص زود هنگام سرطان کبد است. داده کاوی از روش­هایی است که در این زمینه  مورد استفاده واقع می­ گردد. هدف از انجام این مطالعه معرفی بهترین مدل هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش­ بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه می­باشد. روش: در مقاله حاضر با استفاده از روش مطالعه گذشته نگر، پرونده ۵۱۶ بیمار مبتلا به سرطان کبد اولیه و ثانویه و ۲۲ ریسک فاکتور، از هر بیمار، مورد بررسی قرار گرفت. داده ­های جمع ­آوری شده با استفاده از ۵ مدل داده کاویVFI Classifier ،Regression Classifier ،HyperPipes Classifier ، Functional trees with logistic regression  و  Meta Muti Class Classifier تحلیل شدند. این مدل­ها با  یکدیگر مقایسه شدند. نتایج: دقت، ویژگی، حساسیت و سطح زیر منحنی  Rocمدل VFI Classifier به ترتیب  ۷۱/۲۹%،  ۴۹%،  ۵۰% و ۶۳/۳۱% می­ باشد و  این مدل به عنوان بهترین مدل هوشمند مبتنی برداده کاوی برای پیش بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه شناخته شد. نتیجه ­گیری: در صورتی که مدل داده­ کاوی VFI Classifier به صورت صحیح طراحی شود، می­تواند سرطان کبد را پیش بینی نماید یا آن را در مراحل اولیه تشخیص دهد.

کلیدواژه های آینده پژوهی در سلامت: انتخاب بهترین مدل هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه:

Liver Cancer ، Hepatocellular Carcinoma (HCC) ، Prediction and Detection ، Data Mining ، Futures studies on Health ، سرطان کبد ، هپاتوسلولار کارسینوما (HCC) ، پیش بینی و تشخیص ، داده کاوی ، آینده پژوهی در سلامت

نویسندگان مقاله آینده پژوهی در سلامت: انتخاب بهترین مدل هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص سرطان کبد در مراحل اولیه

فائزه افضلی

کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران.

زهره حیدری

کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران.

میترا منتظری

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

لیلا احمدیان

Ph.D. in Medical Informatics, Associate Professor, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.

محمد جواد زاهدی

فوق تخصص گوارش، استاد، مرکز تحقیقات گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Nobahar M, Vafai A. General Medicine. ۲th ed. Tehran: Boshra; ...
Fazelipour S, Toutian Z, Davoudi P. The effect of the ...
Shamsi-Baghbanan H, Sharifiyan A, Kamali H, Saghebi R, Ghobanifar Z, ...
Makhdoumi P. Evaluation of anti carcinogenicity effects of new analogues ...
Goodarzi Z, Jazayeri SM. Hepatitis B virus pres variant and ...
Bosch FX, Ribes J, Cleries R, Diaz M. Epidemiology of ...
Bosch FX, Ribes J, Diaz M, Cleries R. Primary liver ...
Montazeri M, Bahaadinbeigy K, Rahnama Z, Montazeri M. Comparison of ...
Montazeri M, Bahrololoum A, Nezamabadi-pour H, Soleymani Baghshah M, Montazeri ...
Bahrampour A, Montazeri M. Prediction of breast cancer mortality by ...
Montazeri M, Montazeri M. Machine learning models for predicting the ...
Montazeri M, Nezamabadipour H. Automatic extraction of eye field from ...
Montazeri M, NezamabadiPour H, Montazeri M. automatically eye detection with ...
Montazeri M, Montazeri M , Montazeri M, Beigzadeh A. Machine ...
Lin RH. An intelligent model for liver disease diagnosis. Artif ...
Montazeri, M, Montazeri M, Beygzadeh A, Zahedi MJ. Identifying efficient ...
Montazeri M, Naji HR, Faraahi A. A novel memetic feature ...
Montazeri M, Naji HR, Montazeri M. Memetic feature selection algorithm ...
Avci E, Turkoglu I. An intelligent diagnosis system based on ...
Castanho MJ, Hernandes F, De Ré AM, Rautenberg S, Billis ...
Pinheiro F, Kuo MH, Thomo A, Barnett J. Mining Association ...
Jamarani SM, Moradi MH, Behnam H, Rad GR. Intelligent system ...
Alipoor M, Haddadnia J. An accurate intelligent breast cancer diagnosis ...
Demiröz G, Güvenir HA. Classification by voting feature intervals. Machine ...
Frank E, Wang Y, Inglis S, Holmes G, Witten IH. ...
Webb S, Caverlee J, Pu C. Predicting web spam with ...
Gama J. Functional trees. Machine Learning. ۲۰۰۴;۵۵(۳):۲۱۹-۵۰ ...
Landwehr N, Hall M, Frank E. Logistic model trees. Machine ...
Hall M, Frank E, Holmes G, Pfahringer B, Reutemann P, ...
Montazeri M, Bahrololoum A, Enhesari A, Hyper-heuristic algorithm for finding ...
Guvenir HA, Demiroz G, Ilter N. Learning differential diagnosis of ...
Reddy A, Dash C, Leerapun A, Mettler TA, Stadheim LM, ...
McGlynn KA, London WT. Epidemiology and natural history of hepatocellular ...
Somi M, Fakhrjo A, Shakeri M, Farhang S. Skull metastasis ...
Chan CH, Trost N, McKelvie P, Rophael JA, Murphy MA. ...
Qureshi SS, Shrikhande SV, Borges AM, Shukla PJ. Chest wall ...
Sabnani SV. Computer security: A machine learning approach [dissertation]. England: ...
نمایش کامل مراجع