بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بیمارستانی: یک مرور سیستماتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: طول مدت اقامت در بیمارستان یا (Length of Stay (LOS به عنوان یک برآوردگر غیر مستقیم از مصرف منابع و بهره وری در داخل بیمارستان به کار می رود. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع، ارزشمند می باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با LOS به صورت مرور سیستماتیک انجام شد.
روش: در این پژوهش که به صورت مرور سیستماتیک انجام شده است، مطالعات با استفاده از عبارات جستجوی تعریف شده و با استفاده از پایگاه های فارسی و خارجی مشخص، در عنوان مقالات و بدون بازه زمانی بازیابی گردید. مقالات بر اساس تطابق با معیارهای ورود و خروج انتخاب و اطلاعات مورد نیاز جهت بررسی از آن ها استخراج و وارد نرم افزار اکسل نسخه ۲۰۱۰ گردید.
نتایج: از بین ۳۴۷ مقاله به دست آمده، ۱۸ مقاله انتخاب گردید. این مطالعات، چهار دسته عوامل بالینی، دموگرافیک، مدیریتی و بیمارستانی را به عنوان عوامل مرتبط با LOS معرفی نموده اند. همچنین روش های به کار رفته برای تعیین این عوامل شامل تکنیک های آماری و داده کاوی مانند رگرسیون درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی بود. هدف تمام مطالعات، ایجاد مدلی جدید برای تعیین فاکتورهای مرتبط با LOS و یا ارزیابی مدل های معرفی شده در مطالعات دیگر بود.
نتیجه گیری: یافته های این مطالعات نشان می دهد، تعیین عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، براساس محل جمع آوری داده، متغیرهای مورد مطالعه و تکنیک داده کاوی مورد استفاده می تواند متغیر باشد، لذا پیشنهاد می گردد پژوهشگران این حوزه در جهت شناسایی و کاهش عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، مدیران و برنامه ریزان بیمارستانی را یاری نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام کریم
M.Sc. in Medical Informatics, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
سید محمود تارا
Mashad University of medical Sciences
کبری اطمینانی
Mashad University of medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :