تعیین مجموعه حداقل داده ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-10-4_006

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: مجموعه حداقل داده، ابزاری مهم در نظام های ثبت و برنامه های نظارتی تلقی می گردد که امکان جمع آوری و انتقال داده ها در سطح کشور را فراهم می نماید. با توجه به اهمیت بیماری سل در ایران و به ویژه بروز بالای این بیماری در استان های حاشیه ای کشور، مطالعه حاضر با هدف تعیین مجموعه حداقل داده ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل طراحی و اجرا گردید. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی است که در طی دو مرحله انجام شد. در مرحله اول، برای شناسایی عناصر داده بررسی جامعی در پایگاه داده های SID، Magiran، PubMed، Direct Science صورت گرفت. داده ها با استفاده از فرم استخراج داده، جمع آوری و با استفاده از پرسشنامه و روش دلفی به نظرسنجی گذاشته شدند. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی و نرم افزار SPSS نسخه۱۶ استفاده گردید. نتایج: مجموعه حداقل داده های بیماری سل به دو دسته داده های مدیریتی با ۵ کلاس و ۳۵ عنصر، و داده های بالینی با ۵ کلاس و ۴۳ عنصر داده تقسیم شدند. نتیجه گیری: مجموعه حداقل داده های سل برای مدیریت هر چه بهتر این بیماری و ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به این بیماری بسیار موثر می باشد. نتایج این مطالعه می تواند به پژوهشگران و توسعه دهندگان جهت طراحی و راه اندازی سیستم اطلاعاتی یکپارچه ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به سل کمک نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه بهادر

Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

زهره جوانمرد

Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

اعظم صباحی

Assistant Professor of Health Information Management, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences Birjand University of Medical Sciences, Iran

فاطمه صالحی

Ph.D. in Health Information Management, Imam Reza Hospital, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran

شیرین شهابی

BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran

رضا فاتح بهاری

BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :