پیش بینی قیمت نقطه ای منابع ابری با در نظر گرفتن سطح کیفیت خدمات باروش یادگیری عمیق

ماشین های مجازی با انواع و ظرفیت های مختلف در سرویس دهندگان ابری ارائه شده و کاربران می توانند با هدف مدیریتهزینه در کنار حفظ کیفیت سرویس خود به انتخاب نمونه های مناسب بپردازند. یکی از مدل های قیمت گذاری پویا به عنوانقیمت گذاری نقطه ای شناخته می شود که منابع محاسباتی مازاد فراهم کنندگان با قیمت های پایین تر عرضه گردیده و کاربران درصورت تمایل به استفاده از این نمونه ها بایستی یک پیشنهاد مناسب بالاتر از قیمت نقطه ای ارائه دهد. با توجه به نوسان زیاد قیمتو تغییرات عرضه و تقاضا در این مدل، پیش بینی دقیق قیمت به کاربران کمک می کند که از قبل اقدام به برنامه ریزی مقدارپیشنهادی قیمت و زمان اجرا کنند تا قابلیت اطمینان و در نتیجه کیفیت سطح خدمات افزایش یابد. مدل پیشنهادی مقاله با ارائهساختاری بر پایه یادگیری عمیق به پیش بینی قیمت نقطه ای منابع ابری با هدف ارائه نتایجی با کم ترین خطا و بیشترین دقتپرداخته است که نتایج مقاله نیز نشان دهنده عملکرد موفق مدل ارائه شده در مقایسه با روشهای پیشرفته دیگر میباشد

کلیدواژه ها:

منابع رایانش ابری ، قیمت نقطه ای ، کیفیت خدمات سرویس ، پیش بینی قیمت ، یادگیری عمیق.