YOLO Object Detection Algorithms Series: A Review
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_031
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Object detection is a fundamental challenge incomputer vision. You Only Look Once (YOLO) is an algorithmfor detecting objects in real-time that employs deep learning forspeed and accuracy and has applications in healthcare,agriculture, security surveillance, and autonomous vehicles.Object detection is proposed in order to classify and localizetarget objects with a bounding box. This article provides anoverview of the YOLO algorithm and its subsequent enhancediterations. The fundamental principle is that the YOLO familyis continuously improving. This article summarizes thestructural improvement procedures for the YOLO algorithms
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Ghanbari Adivi
Department of electrical and computer engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran