بررسی امنیت داده ها در سیستم های هوشمند آبیاری کشاورزی

این مقاله بر امنیت داده ها در سیستم های هوشمند آبیاری کشاورزی تمرکز دارد. در این مطالعه، روشی برای متعادل کردن توزیع بار در لبهشبکه و دستیابی به تعادل بین تاخیر و مصرف انرژی در لبه پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از یک سیستم طبقه بندی مبتنی بر یادگیری تقویتی به نام XCS برای بهینه سازی تعادل بار استفاده می کند نوآوری دیگر این تحقیق، معرفی یک سیستم طبقه بندی جدید به نام BCM-XCS است. این سیستم از افزایش اعمال تصادفی جلوگیری می کند و در نتیجه دقت عملکرد سیستم را بهبود می بخشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی تاخیر بارهایکاری را کاهش و عمر باتری را به حداکثر می رساند. عمر باتری روش مبتنی بر یادگیری تقویتی با بافر حافظه به حداکثر ظرفیت خود می رسد،در حالی که روش قبلی بدون ملاحظات عمر باتری نمی تواند از ۶۰ درصد ظرفیت تجاوز کند. علاوه بر این، میانگین تاخیر بارهای کاری پس از۱۰۰۰ تکرار به سه ثانیه همگرا می شود. بنابراین، این مدل برای استفاده در شبکه هایی با دسترسی محدود به برق مناسب است

کلیدواژه ها:

سیستم آبیاری ، آبیاری هوشمند ، آبیاری هوشمند کشاورزی ، سیستم آبیاری کشاورزی هوشمند ، اینترنت اشیا ، میانگین تاخیر ، انرژی ، مصرف بهینه انرژی