Processing and analyzing GPS data and generatingtangential and normal acceleration data in a specifiedpath in order to efficiently model and optimization theparameters of hybrid and pure electric propulsion
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_022
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
In This paper presents a method of GPS-track data processing and analysis which is aimed at obtaining the tangential andnormal acceleration and the elevation angle data of a vehicle driving over its entire route with respect to time. The methodcomprises an algorithm which eliminates the position reading errors of the GPS system and improves the accuracy of theresults. The data produced by this proposed method can be used for the efficient modelling and optimisation of the parametersof hybrid electric and pure electric power trains.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
Faculty of Mechatronics, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Jabber koochaki
Faculty of Mechatronics, Islamic Azad University, Karaj, Iran