بررسی روش های تشخیص، پیشگیری و درمان کووید- ۱۹ براساس منطق فازی

در حالی که کل جهان با همه گیری کوید-۱۹ دست و پنجه نرم می کند. تحقیقات گسترده ای توسط محققان در این زمینه انجام می شودکه به طور قابل توجهی به مهار شیوع این ویروس کمک می کند. محققان در تحقیقات خود از تکنیک های مختلفی برای شناسایی، کنترلو درمان این بیماری استفاده می کنند که از بین این تکنیک هاء منطق فازی بعنوان ابزاری دقیق. کارآمد و قدرتمند در کاهش تاثیر همه گیریآن، معرفی شده است. از این رو در این مقاله به مروری بر کاربرد منطق فازی در کنترل بیماری کوید-۱۹ پرداخته می شود. مقاله با معرفیاصول اولیه منطق فازی و ارتباط آن با علم پزشکی شروع می شود. سپس به موضوع. چرایی استفاده از منطق فازی در تشخیص بیماری هابه ویژه کوید-۱۹ پرداخته می شود. در مرحله بعد. بررسی مقالات مرتبط در زمینه استفاده از منطق فازی در تشخیص, پیشگیری و درمانآن بصورت جداگانه انجام می شود و چالش های مرتبط با این بیماری مورد بررسی قرار می گیرد. این چالش ها می تواند شامل کمبود داده هایبا کیفیت، پیچیدگی بیماری، مقیاس پذیری و موارد دیگر باشد. در پایان، یک مدل ترکیبی جدید برای تشخیص کوید-۱۹ با استفاده ازمنطق فازی، یاد گیری ماشین, یادگیری عمیق و اینترنت اشیاء به عنوان پیشنهادی برای مطالعات آینده مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

کوید- ۱۹ ، منطق فازی ، تشخیص ، پیشگیری ، درمان ، چالش ها ، مدل ترکیبی ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، اینترنت اشیا