طراحی کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به DFIG

این مقاله یک کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی از نوع یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به زنراتور القایی دو سو تغذیهبه منظور تحقق قابلیت عملکرد عبور از ولتاز پایین در مواجهه با خطاهای افت ولتاژز شدید شبکه را ارائه می کند. این افزونه ی پشتیبان, به یککنترل کننده ی حلقه بسته ی کلاسیک مبتنی بر صفرهای دینامیکی داخلی سیستم اضافه می شود تا به سرعت آموزش ببیند و در مواقع حساس کهکنترل کننده ی اصلی به هر دلیلی از جمله خرابی سنسورهای اندازه گیری یا مشکلات ناشی از حملات سایبری از کار می افتد. بتواند جایگزین آن درسیستم کنترلی گردد. علاوه بر سادگی این کنترل کننده ی پشتیبان در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک ارائه شده. همچنین از انعطاف پذیریبالایی برای مقابله با خطاهای مختلف ولتاژ شبکه ی قدرت برخوردار است. حتی خطاهای کاملا تصادفی که قبلا هیچگونه آموزشی برای مواجهه باآن ندیده است. نتایج شبیه سازی اراته شده عملکرد مناسب کنترل کننده ی پیشنهادی را تحت خطای افت ولتاژ استاندارد درخواستی در دوشبکه ی ملی برق را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی (Data Mining (DM ، یادگیری گروهی (Ensemble Learning (EL ، قابلیت عبور از ولتاژ پایین (Low Voltage Ride ، Through (LVRT