تاثیر روش نگهداری محلول نایل رد بر شدت فلوروسانس در تشخیص لیپیدها
محل انتشار: فصلنامه زیست شناسی کاربردی، دوره: 36، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAB-36-2_008
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
چکیده مقاله:
نایل رد یک رنگ فلورسنت است که برای تعیین میزان لیپید درون سلولی استفاده میشود. این روش میتواند با دقت بالا مقادیر بسیار کم لیپید درون سلولی را شناسایی کند. اما شدت فلورسانس نایل رد با زمان تغییر میکند و همین مساله استفاده از آن را برای مجموعه آنالیزهایی که در یک فاصله زمانی انجام میشوند با مشکل مواجه میکند. با توجه به اینکه استفاده از محلول نایل رد تازه برای تمام آنالیزها امکان پذیر نیست. پس بایدروشهایی برای حفظ شدت فلورسانس محلول نایل رد باید بکار گرفته شود تا بتوان از این معرف با اطمینان برای آنالیز لیپید استفاده نمود. در این مطالعه شدت فلورسانس محلول نایل رد با توجه به دو عامل زمان و تعداد دفعات ذوب و انجماد بررسی شده است. نتایج نشان داد که شدت فلورسانس محلول نایل رد در اثر انجماد کاهش مییابد. اما اگر محلول منجمد شده تا زمان استفاده منجمد باقی بماند و فقط در هنگام مصرف ذوب شود، میتوان آن را برای مدت طولانی نگهداری کرد و کاهش شدت فلورسانس کمتر از ۱۰درصد خواهد بود. اما اگر به دفعات ذوب و منجمد شود (۴ بار یا بیشتر) شدت فلورسانس تا حدود ۸۰ درصد کاهش مییابد که دیگر برای آنالیز مناسب نیست. در صورتی که از معرف منجمد شده (یکبار منجمد شده) استفاده شود برای محدوده غلظت لیپید (روغن زیتون) صفر تا ۴ میکروگرم بر میلی لیتر غلظت ۰.۰۵میکروگرم بر میلی لیتر از نایل رد مناسب است و لیپید را بدرستی شناسایی و غلظت آن را تعیین می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره نوروزی مطلق
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمود اخوان مهدوی
دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
رضا قشلاقی
دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :