تاثیر پرتو تابی اشعه گاما بر ویژگی های جوانه زنی، مورفولوژیک و ترکیبات بیوشیمیایی مرزه (Satureja hortensis)
محل انتشار: فصلنامه زیست شناسی کاربردی، دوره: 36، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAB-36-4_010
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: مرزه گیاهی از خانواده نعنائیان (Lamiaceae) است که دارویی و معطر بوده، اهمیت اقتصادی داشته و در صنایع مختلف مانند مواد خوراکی و ساخت مواد آرایشی- بهداشتی کاربرد دارد. دزهای پائین پرتو گاما می توانند عامل تغییرات مطلوبی بر فرایند جوانه زنی و ترکیبات بیوشیمیایی گیاهان به ویژه انواع دارویی آنها باشند. روش ها: در این پژوهش بذر گیاه مرزه با دزهای ۰، ۱۵، ۳۰، ۶۰ و ۹۰ گری از اشعه گاما در پژوهشکده کشاورزی هسته ای کرج پرتوتابی شد. سپس برخی فاکتورهای جوانه زنی بذر ها و همچنین ویژگی های مورفولوژیکی و بیوشیمیایی گیاهان بررسی شد. محتوای فیتوشیمیایی عصاره از طریق اندازه گیری ترکیبات فنلی با استفاده از روش رنگ سنجی فولین-سیکالتیو و ترکیبات فلاونوئیدی از روش کلرید آلومینیم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج و بحث: بررسی ها بیشترین درصد جوانه زنی و کمترین شاخص بنیه بذر را در دز ۹۰ گری نشان دادند. با بالا رفتن دز تابشی از صفر تا ۳۰ گری مقدار ترکیبات فنل و فلاونوئید کل (مولکول های آنتی اکسیدانتی) و همچنین خاصیت مهار رادیکال های آزاد DPPH افزایش یافته ولی افزایش بیشتر دز پرتو تا ۹۰ گری تاثیر منفی بر مقادیر فاکتورهای مذکور گذاشت. با توجه به نتایج حاصل، تابش دز ۳۰ گری بر بذر های مرزه به دلیل ایجاد گیاهانی با حداکثر مقدار ترکیبات ارزشمند فنل و فلاونوئیدی، می تواند جهت به دست آوردن محصولی با حداکثر متابولیت های مفید برای سلامتی پیشنهاد شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم قنادنیا
استادیار، گروه مهندسی علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
بهور اصغری
دانشیار، گروه مهندسی علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :