اندازه گیری نسبت های طلایی چهره با استفاده از مدل مبتنی بر رگرسیون آبشاری برای کاربرد در آنالیز زیبایی چهره

: امروزه، جراحی های پلاستیک چهره به دلیل اصلاح نقص های ناشی از مشکلات مادرزادی، ترمیم بافت آسیب دیده از سوختگی و ایجاد ساختار زیبا در چهره به طور چشمگیری افزایش یافته است؛ بنابراین، متخصصان به آنالیز و اندازه گیری معیارهای کمی چهره نیازمند هستند. آشکارسازی نقاط کلیدی (لندمارک) چهره، نقش مهمی در اندازه گیری معیارها و نسبت های طلایی چهره دارد. در این مقاله، ۳۳ لندمارک نمای روبه روی چهره با استفاده از مدل مبتنی بر رگرسیون آبشاری (CRM) آشکارسازی شده اند. نخستین گام در آشکارسازی لندمارک های چهره، آشکارسازی چهره برای قرارگیری ریخت اولیه است؛ بر همین اساس، الگوریتم خوشه بند فازی (FCM) بهینه سازی شده با الگوریتم شاهین هریس (HHO) برای بخش بندی چهره به کار گرفته شده است. در CRM، تابع رگرسیون برای نگاشت تصاویر چهره ورودی به خروجی مدنظر به کار گرفته می شود. برای استخراج ویژگی، روش هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) روی هر سه کانال فضای رنگی RGB در اطراف لندمارک های تعریف شده اعمال شد. نتایج آزمایش نشان دادند استخراج ویژگی در سه کانال فضای رنگی RGB دقت بیشتری نسبت به استخراج ویژگی در مقیاس خاکستری دارد. همچنین، نتایج تایید کردند روش پیشنهادی دقت بالایی در آشکارسازی لندمارک های چهره داشته است و می تواند به عنوان روشی موثر در آنالیز سفالومتری بافت نرم چهره به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی نقاط کلیدی چهره ، آنالیز سفالومتری چهره ، بخش بندی ، بهینه سازی شاهین هریس ، جراحی پلاستیک چهره ، مدل مبتنی بر رگرسیون آبشاری