ارزیابی تفکیک کنندگی پارامترهای اندازه گیری شده در اسپیرومتری برای شناسایی خودکار آسیب‌های ریوی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_125

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

اسپیرومتری به عنوان یک روش اندازه گیری اولیه پارامترهای دخیل در تشخیص آسیب های ریوی، با اندازه گیری حجم هوای دم و بازدم، بیانگر نحوه پر و خالی شدن ریه می باشد. گرفتن نتیجه متناسب از اسپیرومتری به تجربه تکنسین آزمایگاه و همکاری بیمار بستگی زیادی دارد و معمولاً انتظار دقت بالا از آن نمی رود. هدف از این مقاله ارزیابی ماشینی دقت قابل حصول برای تشخیص ماشینی آسیبهای ریوی است. رویکرد این مقاله نیز پیاده سازی یک سیستم بازشناسی آسیبهای ریوی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بهینه سازی آن بوده است تا در این روند کیفیت قابل حصول ارزیابی شود. همچنین تفکی کنندگی پارامترهای مختلف حاصل از تست اسپیومتری با استفاده از معیارهای آماری بررسی شده است. سپس بر این اساس با استفاده از طبقه بندی کننده SVM سیستم خود را طراحی و پارامترهای سیستم بازشناسی را بهینه سازی کردیم. نتایج به دست آمده به روش ارزیابی Leave One Out نشان دهنده دقت طبقه بندی 87 درصد می باشد.

نویسندگان

آصف مهدوی اردکانی

جهاد دانشگاهی واحد علوم پزشکی تهران

فربد رزازی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

غلامرضا درخشان

دانشگاه علوم پزشکی تهران

علی مطیع نصرآبادی

دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • for Classification of Spirometry Data, Measuremet Science Review, volume 8, ...
  • _ _ _ d Restrictive Spirometric Patterns by Multiclass Support ...
  • _ _ of Statistical Learning Theor, [10] Cortes, C., and ...
  • نمایش کامل مراجع