An Effective CRM Framework with Data Mining Techniques
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,411
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMMC01_047
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1385
چکیده مقاله:
Committed customers are profitable to an organization for the long term. Customer commitment forms when a customer’s expectation is satisfied and the customer realizes fair value from his/her relationship with the organization. From an organization’s perspective, this value reflects customer equity, but from a customer’s perspective, it represents the customer’s perceived value of the relationship. In order to manage such a relationship successfully, it is necessary to support diverse customer information – such as of- for-the-customer, and by-the-customer information. The CRM framework, which the-customer, includes the decision model for relationship management, should be designed to facilitate the two-way customer relationship exchanges and ways of maintaining committed customers. This paper develops a framework of dynamic customer relationship management which is effectively combined by data mining operations and techniques, suggests the data mining strategy to support the framework, and illustrates the applicability of such framework and strategy in real business.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Leila Hosseinzadeh
MSc Student of IT Management, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :