بررسی استراتژی های مدیریت دانش برای بهره برداری از داده های بزرگ در ارزش آفرینی کسب وکار

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTESM-2-4_006

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1403

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه، بررسی و تحلیل نحوه ای است که استراتژی های مدیریت دانش می توانند در بهره برداری موثر از داده های بزرگ برای ایجاد ارزش در کسب وکارها، نوآوری و بهبود تصمیم گیری های استراتژیک نقش داشته باشند. این تحقیق با رویکرد کیفی انجام شده و داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۲۵ شرکت کننده از حوزه های مختلف کسب وکار جمع آوری شده اند. تحلیل داده ها به صورت تماتیک انجام شده تا الگوها و مضامین اصلی شناسایی شوند. پنج مضمون اصلی شناسایی شدند: استراتژی های مدیریت دانش، بهره برداری از داده های بزرگ، ارزش آفرینی کسب وکار، تاثیر تکنولوژی بر کسب وکار، و موانع و چالش ها. یافته ها نشان دادند که فرهنگ سازمانی، ابزارهای تحلیلی پیشرفته، و رویکردهای نوآورانه در مدیریت دانش، عوامل کلیدی در استفاده موثر از داده های بزرگ هستند. این مطالعه تاکید می کند که استراتژی های مدیریت دانش اساسی برای بهره برداری از داده های بزرگ در کسب وکارها هستند و می توانند به ایجاد ارزش، نوآوری و تقویت مزیت رقابتی کمک کنند. تقویت فرهنگ سازمانی مبتنی بر اشتراک و استفاده از دانش، به کارگیری ابزارهای تحلیلی و فناوری های جدید، و رویکردهای نوآورانه در مدیریت دانش به عنوان عوامل مهم در موفقیت استفاده از داده های بزرگ شناسایی شدند.

نویسندگان

سید مصطفی قاسمی نجارکلائی

گروه اقتصاد فارماکولوژی و مدیریت دارویی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

ارشیا حسین زاده

گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نوذر شکرالهی

کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ciampi, F., Marzi, G., Demi, S., & Faraoni, M. (۲۰۲۰). ...
  • Haddad, A., Ameen, A., Isaac, O., Alrajawy, I., Al-Shbami, A., ...
  • He, W., Wang, F. K., & Akula, V. (۲۰۱۷). Managing ...
  • Johnson, M., Jain, R., Brennan-Tonetta, P., Swartz, E., Silver, D., ...
  • Parsakia, K., Kazemi, S., & Saberi, S. (۲۰۲۳). Strategic Management ...
  • Rehman, M. H. u., Chang, V., Batool, A., & Wah, ...
  • Sumbal, M. S., Tsui, E., Irfan, I., Shujahat, M., Mosconi, ...
  • Urbinati, A., Bogers, M., Chiesa, V., & Frattini, F. (۲۰۱۹). ...
  • Vecchio, P. D., Mele, G., Passiante, G., Vrontis, D., & ...
  • Wang, S., & Wang, H. (۲۰۲۰). Big Data for Small ...
  • Wu, X., Liang, L., & Chen, S. (۲۰۲۲). How Big ...
  • نمایش کامل مراجع