EFFECT OF ELECTRICAL ACTIVITY FEEDBACK ON COGNITION
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 684
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_022
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
Abstract—The goal of physiological computing, i.e. brain– computer interface (BCI) is to transform bioelectrical signals from the human nervous system into computer in order to enhance and enrich the interactive experience. In this line, effect of electroencephalographic rhythm feedback (EEG biofeedback) has been investigated on different domains of cognitive functioning of Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). This approach is argued to be an effective method for treating children with ADHD. This study was performed to evaluate theeffectiveness of this method. Participants were 26 children with ADHD aged between 7-12 years. Via electrical activity feedback, thirteen children were trained to enhance the power of the beta1 activity (15-18 Hz) and decrease the power of the theta activity (4-8 Hz), and 13 of which were treated with methylphenidate alone. Neuropsychological and experimental tests were administered before and after intervention. Both methods were associated with improvements on the variability and accuracy measures of computerized test. Intellectual ability increased also by both methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ali Nazari
Department of Psychology University of Tabriz Tabriz, IRAN
Patrick Berquin
Department of Paediatric Neurology,, North Hospital of Amiens University of Picardie Jule Verne Amiens, FRANCE
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :