طبقهبندی پتانسیلهای عمل نرونی با استفاده از شبکههای عصبی RBF
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_016
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
بدلیل نسبت سیگنال به نویزِ پایین در پتانسیل های عمل نرونی، طبقه بندی این سیگنالها پروس های دشوار محسوب می شود. پروسهطبقه بندی پتانسیل های عمل نرونی، عموماً از سه مرحله: آشکارسازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است. در این مقاله ابتدا بابکارگیری آمار ههای سیگنال، پتانسیل های عمل را از داده خام اولیه جداسازی نمودیم (مرحله آشکارسازی). سپس با انتخاب تعداد محدودی از پتانسیل های عمل نمونه (بعنوان ویژگی)، به آموزش یک شبکه عصبی RBF، جهت طبقه بندی این سیگنالها می پردازیم. ایده استفاده از شبکه های عصبی RBF، امکان غلبه بر مشکلِ عدم تفکیک پذیریِ خطی را که در غالب مسائل طبقه بندی سیگنالهای نرونی وجود دارد، به وجود آورده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازیها نشان می دهند که گرچه این الگوریتم (RBSS) دارای خطای مثبت-کاذب تقریباً مشابهی با سایر الگوریتمها می باشد، با این حال در عین سادگی و با حفظ کمترین پیچیدگی محاسباتی، از سرعت نسبتاً بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی تقوی کنی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
محمدجواد ابوالحسنی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
حسین عرب علی بیگ
دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
سجاد فراشی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :