ارزیابی آزمون های آماری بررسی مانایی در سری زمانی داده های بارش

تجزیه و تحلیل سری های زمانی نقشی اساسی در درک رفتار پدیده های مختلف از جمله متغیرهای آبی-اقلیمی، داده های مالی و شاخص های اقتصادی و به طور کلی علم داده ها، ایفا می کند . یکی از مفروضات مهم در تحلیل سری های زمانی، مانایی داده ها است و به این معنی است که ویژگی های آماری یک سری زمانی، مانند میانگین، واریانس و ساختار خودهمبستگی آن، در طول زمان ثابت می ماند . انحراف از مانایی می تواند مانع از مدل سازی و پیش بینی قابل اطمینان داده های سری زمانی شود، بنابراین استفاده از آزمون های مانایی برای تشخیص چنین مسائلی ضروری است. در این مقاله، رایج ترین آزمون های آماری مورد استفاده برای آزمایش مانا بودن یک سری زمانی شامل آزمون ADF، آزمون PP و آزمون KPSS در داده های حداکثر بارش سالانه ایستگاه های هواشناسی حوزه آبریز اترک اجرا و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. نتایج نشان داد که در آزمون KPSS، غیر از ۳ ایستگاه، سایر ایستگاه ها دارای سری مانا هستند . در آزمون PP، فقط ۳ ایستگاه دارای سری مانا تشخیص داده شد و آزمون ADF نیمی از ایستگاه ها را دارای سری مانا تشخیص داد. با مقایسه نتایج و مشاهدات بصری سری ها، می توان دریافت که آزمون KPSS دارای نتایج معتبرتری در سری مورد بررسی است؛ هرچند در صورت عدم وجود نتایج یکسان در آماره آزمون های مختلف، می توان با اعمال روند زدایی یا تفاضلی نمودن داده ها به نتایج دقیق تری دست یافت .

کلیدواژه ها:

آزمون ریشه واحد ، آزمون ADF ، آزمون KPSS ، آزمون PP ، بارش حداکثر