تشخیص و خوشه بندی جزایر حرارتی در مناطق شهری با استفاده از الگوریتم DBSCAN مکانی

افزایش دما در سطح کره زمین و به خصوص مناطق شهری یکی از معضلات مهم در سراسر جهان در چند دهه گذشته می باشد. تغییرات اقلیمی، صنعتی شدن، افزایش آلاینده ها و تخریب جنگل ها از مهم ترین عوامل موثر بر افزایش بی سابقه دمای کره زمین می باشند. دمای سطح زمین پارامتری کلیدی در مطالعات محیطی، بخصوص پایش خشکسالی است. با توجه به محدودیت های زمینی تخمین دمای سطح زمین در مقیاس های بزرگ، سنجش از دور حرارتی روشی مناسب است . در این پژوهش، با استفاده از تصاویر محدوده لندست ۹ در محدوده شهر سنندج، استان کردستان و با استفاده از روش تک باند حرارتی مقادیر دمای سطح زمین تخمین زده شده است. مقادیر تخمین زده شده به عنوان ورودی الگوریتم خوشه بندی DBSCAN ، که براساس چگالی موجود در اطراف هر پیکسل و مقدار دمای آن عمل می کند، استفاده می گردد . نتایج خروجی خوشه بندی بیانگر قابلیت الگوریتم در اکتشاف جزایر حرارتی در یک منطقه شهری می باشد.

کلیدواژه ها:

علوم مکانی ، سنجش از دور ، لندست ، داده کاوی ، RStudio