ارائه روشی برای تشخیص اجتماع در شبکه های پیچیده با الگوریتم بهینه سازی خرگوش های مصنوعی

شبکه پیچیده نگاهی جدید به پدیده های میباشد که با توجه به ارتباط اجزای آن و همچنین ارتباط با دیگر پدیده ها دارای پیچیدگی بالایی بوده و رفتار جمعی متفاوتی از خود نشان می دهند. تشخیص اجتماع یک چالش مهم در این شبکه ها میباشد. در این مقاله برای تشخیص اجتماع در شبکه های پیچیده از رویکرد فرا اکتشافی و الگوریتم بهینه سازی خرگوش مصنوعی استفاده شد. روش پیشنهادی در محیط نرم افزاری مطلب پیاده سازی شده و کارایی آن در چهار مجموعه داده حقیقی باشگاه کاراته زاخاری شبکه فوتبال کالج آمریکایی شبکه دلفینهای شبکه پول (بوکز با شاخص های پیمانگی و NMI مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که در مجموعه داده های حقیقی بالاترین مقدار پیمانگی به صورت میانگین برای مجموعه داده Polbooks و پایین ترین مقدار آن برای مجموعه داده Karate میباشد. این در حالی است که در مجموعه داده حقیقی بالاترین میران NMI برای مجموعه داده Dolphins و کمترین مقدار برای مجموعه داده Karate به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

شبکه پیچیده ، شبکه اجتماعی ، تشخیص اجتماع ، الگوریتم بهینه سازی خرگوش مصنوعی