Fuzzy logic-based variable impedance control for a bilateral teleoperation system under time delay
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 55، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-55-3_013
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
چکیده مقاله:
In a delayed master-slave teleoperation system, if the slave robot interacts with a delicate and sensitive environment, it is essential to control the slave-environment interactions. Variable impedance control has been proposed as a useful method for this aim in the literature. However, changing the impedance parameters based on the system requirements imposes a complex process in the controller design. To address this issue, we propose a variable impedance control strategy for the slave side, where the impedance variables are changed using fuzzy logic. This is carried out based on the environment destruction threshold—defined based on the contact force and the velocity of the slave robot—and system stability range. The proposed method is simulated in MATLAB’s Simulink considering telesurgery conditions and soft tissue environment under an unknown and varying time delay. Simulation results show that the proposed method maintains the velocity of the slave robot and the environment force in the desired interval and performs better in keeping the environment safe compared to the constant-coefficient impedance control.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Raeisi Sarkhooni
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Behnam Yazdankhoo
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad Reza Hairi Yazdi
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Farshid Najafi
School of Mechatronic Systems Engineering, Faculty of Applied Sciences, Simon Fraser University, British Columbia, Canada
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :