تاثیر مصرف نم خاک در تولید گرد و غبار در دو اقلیم متفاوت استان گیلان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GAHR-6-4_058

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

چکیده مقاله:

روش شناسی: عوامل و عناصر اقلیمی، در توان آبی و نوع خاک نقش داشته ودر ایجاد و توسعه گرد و غبار بسیار موثر می باشند. دیتاهای ۱۳ ایستگاه (کلیماتولوژی و باران سنجی و سینوپتیک)، در دوره۳۳ ساله از سال ۱۳۶۸ تا ۱۴۰۰ استفاده شد و با استفاده از روش تورنث وایت بیلان آبی استان برآورد گردید. دو ایستگاه منجیل و قلعه رودخان با جهت تولید گرد و غبار بعنوان الگو انتخاب شدند. مساحت استان گیلان ۵/ ۱۳۷۹۰ کیلومتر مترمربع می باشد و موقعییت جغرافیایی قلعه رودخان ۳۷°۰۶'N ۴۹°۱۶'E و ارتفاع از سطح دریا m ۱۶۷۷ مساحت آن km۲۸/۱۰۵۲ و منجیل ۳۶°۴۶'N ۴۹°۳۰'E ارتفاع از دریا ۲۶۳ ومساحت۲ km۲۹/۱۰۷۲ است. استان گیلان در شمال ایران با طول جغرافیایی ۳۵/۵۰ تا ۳۲/۴۸ و عرض ۲۷/۳۸ تا ۳۳/۳۶ در شمال با دریای خزر، و در شرق با استان مازندران، از جنوب با استان قزوین و در غرب با آذربایجان و اردبیل همسایه است. یافته ها: مصرف نم خاک در محیط GIS توسط روش کرجینگ در سراسر گیلان درون یابی و نقشه آن ارائه گردید و دو نقطه مورد نظر (منجیل، قلعه رودخان) با حداکثر و حداقل مصرف در نقشه مشخص شد. تغییرات مصرف نم خاک، مهمترین آیکون تاثیرگذار در تولید گرد و غبار می باشد.نتیجه گیری: درمناطق اقلیمی خشک تر – منجیل- مصرف نم خاک افزایش می یابد و شرایط برای جداشدگی ذرات خاک بیشتر فراهم می گردد. با وجود وزش باد در اکثر مواقع از سال در منجیل، موجب تولید گرد و غبار شده و در فصل گرم تشدید می گردد.

نویسندگان

جلال بهزادی

&#۰۳۹;گروه کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, F., Ghobadinia, M., Abbasi, F., & Motamedi, A. (۲۰۲۲). ...
  • Ahmadi, Z., Dostan, R., & Mofidi, A. (۲۰۱۴). Collaborative analysis ...
  • Rasouli, A. A., Sari-Sarraf, B., & Mohammadi, G. H. (۲۰۱۰). ...
  • AKHAVAN KAZEMI, M., Sadat Hoseini, T., & Bahramipoor, F. (۲۰۱۹). ...
  • Azizi, Q., Shamsipour, A. A., Miri, M., & Safarrad, T. ...
  • Behzadi, J. (۲۰۱۸). Artificial precipitation and its economic value, the ...
  • Behzadi, J. (۲۰۱۹). The impact of climate change in the ...
  • Faridi, S., Rahmani, S., Hashemi, N., Ghobadian, S., & Zokaei, ...
  • Hamzehee, M. R., Babaei, M. H., & Papzan, A. (۲۰۲۱). ...
  • Hossein Hamzeh, N., Fatahi, E., Zoljudi, M., Ghafarian, P., & ...
  • Iranmanesh, F., Arab Khodri, M., & Akram, M. (۲۰۰۵). Investigating ...
  • Kalantary, S., Golbabaei, F., Yazdanirad, S., & Farhang Dehghan, S. ...
  • Khoshkish, A., Alijani, B., & Hijazizadeh, Z., (۲۰۱۸). Synoptic analysis ...
  • LeBlanc, J. J., Gubbay, J. B., Li, Y., Needle, R., ...
  • Lühe, T., Mielenz, N., Schulz, J., Dreyer‐Rendelsmann, C., & Kemper, ...
  • Mehrshahi, D., & Nekounam, Z. (۲۰۰۹). Statistical study of dust ...
  • Moshkin, M. P., Petrovski, D. V., Akulov, A. E., Romashchenko, ...
  • Neghab, M., & Chobine, A. R. (۲۰۰۷). The relationship between ...
  • Pasandideh, A. S., Keyghobadi, M., & Heydari, G. (۲۰۲۲). Interaction ...
  • Pham, M. K., Chamizo, E., Balbuena, J. L. M., Miquel, ...
  • Ghaderi, F., Karami, M., Shekari, P., & Jafari, A. (۲۰۱۶). ...
  • Saif Aghaei, F. (۲۰۰۳). Assessment of respiratory function in workers ...
  • Shahsavani, A., Yarahmadi, M., Mesdaghinia, A., Younesian, M., Naimabadi, A., ...
  • Shirazi, M., Ghalibaf, M. A., Matinfar, H., & Nakhkesh, M. ...
  • Zolfaghari, H., & Abedzadeh, H. (۲۰۰۵). Synoptic analysis of dust ...
  • نمایش کامل مراجع