برآورد نیاز آبی و تبخیرتعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور بهبود تحویل حجمی آب در شبکه های آبیاری و زهکشی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری و زهکشی مهاباد، استان آذربایجان غربی)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-24-93_002

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

چکیده مقاله:

با توجه به محدودیت کمی و کیفی آب، مدیریت و تحویل حجمی آب در شبکه های آبیاری و زهکشی امری مهم محسوب می شود. برای دستیابی به این هدف، الگوی کشت شبکه آبیاری و زهکشی مهاباد با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ و روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان برای سال زراعی ۹۸-۹۷ استخراج گردید. همچنین، با استفاده از داده های هواشناسی ایستگاه مهاباد و معادله پنمن مانتیث، حجم خالص آب مورد نیاز گیاهان غالب در محل نقاط تحویل حجمی محاسبه گردید. برای تعیین میزان تبخیر-تعرق واقعی، از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و الگوریتم سبال استفاده شد و در نهایت نقشه های مکانی تبخیر-تعرق واقعی و نیاز خالص آبیاری برای شبکه استخراج گردید. بر اساس نتایج حاصل، ۶۴ درصد از اراضی کشت شده (۶۷۸۶ هکتار) شبکه مهاباد به صورت باغی و ۳۶ درصد از اراضی (۳۸۰۸ هکتار) به صورت زراعی به دست آمد. بدین ترتیب، نیاز خالص آبیاری (تبخیر و تعرق محاسباتی با کسر بارش موثر)برابر با ۷۱ میلیون مترمکعب و نیاز ناخالص آبیاری با لحاظ راندمان آبیاری ۴۴ درصد، برابر با ۳۶/۱۶۱ میلیون مترمکعب محاسبه گردید. همچنین، کل میزان تبخیر-تعرق حاصل از الگوریتم سبال برابر با ۷۸/۷۹ میلیون متر محاسبه گردید. بر اساس نقشه های کاربری اراضی، نیاز خالص آبیاری و تبخیر-تعرق واقعی، نحوه برداشت آب در شبکه مورد بررسی قرار گرفته و مشاهده شد که در اراضی بالادست شبکه و مجاور رودخانه مهاباد، نیاز آبی گیاهان برطرف شده ولی مناطق پایین دست شبکه، به علت عدم دسترسی به آب کافی، دچار تنش آبیاری شده اند.

نویسندگان

امیر نورجو

استادیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی، سازمان تحقیقات، آموزش

فرید فیض اله پور

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaszadeh Tehrani, N., Beheshtifar, M. & Morabbi, M. (۲۰۱۱). Estimation ...
  • Akbari, M. (۲۰۱۳). Estimation of cultivar density using satellite data. ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., Trezza, R., Waters, R., Bastiaanssen, W.G.M., ...
  • Allen, R., Morse, A. & Tasumi, M. (۲۰۰۳). Application of ...
  • Ashourloo, D., Matkan, A., Bagheri, B. & Shahri, M. (۲۰۱۲). ...
  • Bastiaanssen, W.G.M., Menenti. M., Feddes, R.A. & Holtslag, A. A. ...
  • Carneiro, F. M., Furlani, C. E. A., Zerbato, C., de ...
  • Hsu, C.w., Chang, C. & Lin, C. (۲۰۰۳). A practical ...
  • Khodakarami, L. & Soffianian, A. (۲۰۱۲). Application of Multi Temporal ...
  • Mirzaei Mossivand, A., Ghorbani, A. & Keivan Behjou, F. (۲۰۱۸). ...
  • Mountrakis, G., Im, J. & Ogole, C. (۲۰۱۱). Support vector ...
  • Najafi, A., Azizi Ghalati, S. & Mokhtari, M.H. (۲۰۱۷). Assessment ...
  • Riahi, V., Zeaiean Firouzabadi, P., Azizpour, F. & Darouei, P. ...
  • Schultz, G. A. & Engman, E. T. (۲۰۱۲). Remote sensing ...
  • Soheylifar, Z., Mirlatifi, S.M., Naseri, A.A. & Assari, M. (۲۰۱۲). ...
  • Tasumi, M., Trezza, R., Allen, R. G. & Wright, J. ...
  • Torahi, A., Firoozy Nejad, M. & Abdolkhani, A. (۲۰۱۷). Assessment ...
  • Zhou, X., Zheng, H., Xu, X., He, J., Ge, X., ...
  • نمایش کامل مراجع