طبقه بندی سرطان ریه از روی تصاویر سی تی اسکن با استفاده از روش انتقال یادگیری

سرطان در نتیجه ناهنجاری در سامانه سلول های بدن ایجاد می شود. زمانی که روند تقسیم سلول ها از کنترل خارج می شود، سلول ها به طور نامحدود تقسیم می شوند و یک توده از سلول های غیرطبیعی تشکیل می دهند که به عنوان تومور معروف هستند. سرطان ریه می تواند از نقاط مختلف ریه شروع شود و به سرعت به سایر اعضای بدن منتقل شود. شناسایی و تشخیص زودهنگان بیماری نقش مهمی در درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماری دارد. از این رو در این پژوهش به تشخیص و طبقه بندی این بیماری به کمک یادگیری عمیق و انتقال یادگیری پرداخته می شود. در این راستا شبکه از پیش آموزش داده شده Alexnet انتخاب شده است. طی فرایند انتقال یادگیری شبکه جهت تشخیص سرطان ریه بر روی داده IQ-OTH/NCCD در سه دسته نرمال، خوش خیم و بدخیم تنظیم می گردد. به این منظور آخرین لایه تمام اتصال شبکه Alexnet حذف می شود و لایه تمام اتصال جدید منطبق بر تعداد طبقه های مجموعه داده جایگزین می شود. دقت طبقه بندی به روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده IQ-OTH/NCCD برابر ۹۳% گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: سرطان ریه ، تصاویر سی تی اسکن ، یادگیری عمیق ، انتقال یادگیری.